в преподавательской деятельности
2026 год
Информационные системы
Информационные системы
Дисциплина определяет принципы организации и алгоритмы функционирования файловой подсистемы, подсистемы управления процессами, подсистемой ввода-вывода. Курс представлен разделами: командные интерпретаторы, утилиты и основные системные вызовы для работы с файлами и процессами. Дисциплина формирует у студентов умения при организации вычислительных процессов в современных многозадачных операционных системах.
Дисциплина дает студентам базовые знания в области технологий, инструментальных средств, методов разработки и эксплуатации БД. Разделы курса: введение в базы данных, этапы проектирования БД, СУБД, реляционная модель данных, язык SQL. Курс ориентирован на формирование навыков разработки БД, запросов, представлений, хранимых процедур и функции в современной СУБД.
Дисциплина направлена на изучение современных СУБД, основных принципов их организации, технологий создания БД, хранения и обработки данных средствами СУБД. Разделы курса: основные понятия теории баз данных СУБД; язык SQL. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов навыков применения методов и технологий управления данными для решения конкретной задачи.
Курс ориентирован на изучение принципов функциональной и структурной организации вычислительных машин, систем, комплексов и сетей ЭВМ, основ проектирования вычислительных систем и сетей. Разделы курса: построение цифровых вычислительных систем и их архитектурные особенности; принципы работы основных логических блоков систем; классы вычислительных платформ и архитектур; параллелизм и конвейеризация вычислений; основные конструктивные элементы средств вычислительной техники.
В рамках курса студенты изучают: высокопроизводительные нереляционные базы данных с гибкими моделями данных: документарные БД, принципы хранения в них данных, обращения к данным; сетевые БД и методами хранения и манипуляции данными в них; БД ключ-значение и ее язык запросов; прочие виды нереляционных СУБД. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов умений и навыков использования наиболее распространенных NoSQL баз с разной парадигмой хранения данных: Redis (ключ-значение), MongoDB, ElasticSearch (документарные базы), Neo4J (сетевая база), Minio (файловое хранилище), RabbitMQ (брокер запросов).
Целью изучения дисциплины является: получение теоретических знаний и практического опыта в реализации алгоритмов и структур данных; выбора структуры данных наиболее эффективной для решаемой задачи на основе предъявляемых решению требований. Содержание основных разделов: базовые структурные типы данных: строки, списки, кортежи, словари, множества, многомерные массивы и векторные вычисления; Сортировка, устранение дубликатов и другие теоретико-множественные операции. Методы поиска.
Дисциплина изучает применяемые в программировании структуры данных, их спецификации и реализации, алгоритмы обработки данных, взаимосвязи алгоритмов и структур данных. Курс представлен разделами: линейные структуры данных; деревья; структуры данных, основанные на хеш-таблицах; алгоритмы сортировки, алгоритмы поиска. Дисциплина формирует у студентов знания и умения разрабатывать алгоритмы, используя изложенные в курсе методы и приемы построения алгоритмов, выбирая подходящие структуры, реализовывать алгоритмы и используемые структуры данных средствами языка высокого уровня.
В рамках дисциплины рассматриваются вопросы: государственная система и организационные структуры стандартизации и сертификации в РК, правовые основы сертификации и стандартизации в РК, процедуры стандартизации и сертификации, цели стандартизации и сертификации применительно к сфере ИБ, функции стандартов в сфере ИБ, предметные области стандартизации и сертификации, формы сертификации и сертификатов, порядок разработки стандартов, государственные контроль и надзор за соблюдением обязательных требований стандартов в сфере ИБ, обзор стандартов и спецификаций в сфере ИБ, а также оформления документов. Изучение дисциплины направлено на формирование знаний, умений и навыков, необходимых при планировании организационных мероприятий и формировании методической документации с целью обеспечения ИБ объектов информатизации и их инфраструктуры.
Целью преподавания дисциплины является изучение объектно-ориентированного программирования на языке Python. Курс представлен разделами: парадигма ООП. Классы и объекты. Конструкторы и деструкторы. Наследование. Одиночное и множественное наследование. Специальные методы. Перегрузка операторов. Статические методы и методы класса. Абстрактные методы. Изучение курса ориентировано на освоение технологии ООП для решения практических задач, необходимых для осуществления профессиональной деятельности.
В курсе рассматриваются содержание, трудности и особенности процесса анализа данных и разработки прикладных программных систем для их решения на языке Python, специализированные библиотеки для анализа данных, введение в автоматизированные методы работы с данными. Изучение курса ориентировано на развитие навыков работы со специализированными программными библиотеками для визуализации и анализа данных и применения полученные знания для решения практических задач.
В рамках курса студенты изучают: существующие модели, стандарты данных, наборы данных, начальные требования к данным, требования к происхождению данных, планирование работ по моделированию данных, построение моделей данных, проверка и оценка качества моделей данных, сопровождение моделей данных. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов умений и навыков использования инструментов моделирования данных, отслеживания происхождения данных, шаблонов моделей данных.
Дисциплина изучает назначение составных частей операционных систем и принципы функционирования ее различных элементов. Курс представлен разделами: управление потоками и процессами, обмен данными между процессами, структурная обработка исключений, отображение файлов в память. Дисциплина формирует у студентов умения составлять программы с применением функций операционной системы.