Войткевич Софья Валентиновна

Управление наукой и инновациями на основе искусственного интеллекта

Искусственный интеллект в управлении научно-инновационными проектами

Основная направленность дисциплины - формирование у магистрантов навыков по управлению научно-инновационной деятельностью, включая ее планирование, реализацию и мониторинг по направлению подготовки, в том числе с использованием инструментов искусственного интеллекта . Курс представлен разделами: планирование научно-инновационной деятельности, технико-экономическое обоснование и коммерциализация проектов, мониторинг этапов научно-инновационной деятельности, формирование проектного решения научно-инновационной задач, в том числе с использованием алгоритмов искусственного интеллекта, подготовка и публикация результатов научно-инновационной деятельности, представление результатов научно-инновационной деятельности к публичной защите. Изучение дисциплины направлено на умение планировать научно-инновационную деятельность, изучить коммерциализацию проектов, провести мониторинг этапов научно-инновационной деятельности, формировать проектное решение научно-инновационной задачи, , в том числе с использованием алгоритмов искусственного интеллекта, подготовить и опубликовать результаты научно-инновационной деятельности, представлять результаты научно-инновационной деятельности к публичной защите.

Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ)

Научно-исследовательская работа магистранта направлена на разработку плана научного исследования, выбор необходимых методов исследования и сбор данных, обработку полученных результатов исследования. Основной целью НИРМ является умение составлять отчеты по результатам экспериментально-исследовательской деятельности, оформление документации на получения патента и права на интеллектуальную собственность.

Интерактивные среды моделирования технических систем

Курс формирует знания и навыки в области моделирования технических систем с помощью интерактивных сред. Основные разделы: виды моделирования; основные принципы имитационного моделирования; пакет прикладных программ MatLab, Electronics Workbench, принципы решения задач анализа и син¬теза динамических систем. Изучение курса ориентировано на использование интерактивных сред для исследования и проектирования технических систем.

Программные средства моделирования

Курс формирует знания и навыки в области моделирования физических систем с помощью программных средств. Основные разделы: виды моделей и моделирования; основные принципы математического моделирования; пакет прикладных программ MatLab+Simulink, МВТУ, Electronics Workbench, основные задачи анализа и синтеза динамических систем. Изучение курса ориентировано на использование ППП для исследования и проектирования физических систем.

Разработка и управление научными проектами

Дисциплина направлена на изучение методов и инструментов управленческих процессов для эффективной реализации научного проекта с целью последующего внедрения и коммерциализации полученных результатов. Дисциплина ориентирована на совершенствование навыков управления научными проектами начиная от этапа инициализации до завершения проекта, с учетом возможных рисков и необходимости создания имиджа коммерческой привлекательности, осуществление поиска, критический анализ и синтез информации, применение системного подхода для решения поставленных задач, понимание принципов работы современных информационных технологий и программных средств, и использование их при решения задач профессиональной деятельности (ИИ). Основные разделы курса: характеристики научных проектов; структура научного проекта; этическая и юридическая стороны научного проекта; инициализация научного проекта, планирование проекта, организация проекта, контроль исполнения проекта, завершение проекта; управление проектной группой; оценка рисков при реализации научного проекта и пути их устранения; экспертиза научных проектов; вопросы финансирования и коммерциализации научных проектов.