в преподавательской деятельности
2026 год
Геофизические методы поисковой разведки месторождений полезных ископаемых
Дисциплина направлена на получение навыков проведения геофизических исследований. Курс представлен разделами: принципы измерений геофизических параметров, принципы комплексирования, аппаратурное обеспечение выполняемых исследований; калибровка и поверка приборов. Изучение курса основано на формировании способности обоснования применяемых методик проведения скважинных и полевых работ на месторождениях.
Основная направленность дисциплины - приобретение магистрантами знаний в области твердых горючих ископаемых в едином сообществе каустобиолитов. Курс содержит разделы: обстановки осадконакопления торфа и горючих сланцев, строение угленосной толщи, типы месторождений. Дисциплина формирует у магистрантов знаний в области прикладного значения геологии твердых горючих ископаемых для решения различных геологических и производственных задач.
Основная направленность дисциплины - приобретение магистрантами знаний по вопросам концепции происхождения нефти и газа. Курс содержит разделы: преобразование живого вещества в нефть, миграция и аккумуляция нефти и газа, геохимические методы прогноза нефтегазоносности . Дисциплина формирует у магистрантов знаний в области формирования и разрушения залежей нефти и газа.
Основная направленность дисциплины - приобретение магистрантами знаний в изучении аппаратуры для эксплуатации нефтегазовых месторождений. Курс представлен разделами: условие залегания и свойства газа, нефти и воды в пластовых условиях, водонефтяной контакт, температура пласта, механизм использования пластовой энергии при добыче нефти, источники пластовой энергии, технология воздействия на залежь нефти. Изучение дисциплины направлено на формирование умений в области эксплуатации нефтегазовых скважин
Научно-исследовательская работа магистранта направлена на разработку плана научного исследования, выбор необходимых методов исследования и сбор данных, обработку полученных результатов исследования. Основной целью НИРМ является умение составлять отчеты по результатам экспериментально-исследовательской деятельности, оформление документации на получения патента и права на интеллектуальную собственность.
Целью изучения дисциплины является: приобретение первичных проессиональных компетенций, включающих теоретических знаний, полученных в процессе обучения. Содержание основных разделов: ознакомление с направлениями деятельности вуза, организационно-правовой формой, структурой системой управления организаций, навыков работы в трудовом коллективе, ознакомление с экономической деятельностью предприятия, ознакомление с деятель-ностью отдельных рынков и субъектов экономики, ознакомление с деятельностью финансовых организаций по направлениям: деньги, кредит, банки. Результаты обучения: закрепить теоретические знания полученные в процессе обучения, а также получить первые навыки исследовательской деятель-ности, ориентироваться в системе законодательства и нормативных правовых актов, регламентирующих сферу профессиональной деятельности, ис-пользовать современные технологии сбора и обработки информации, необходимой для проведения конкретных экономических расчетов, систематизи-ровать, анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств, выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы. Представление отчета о прохождении практики.
Основная направленность дисциплины-формирование знаний и навыков, связанных с применением современных методов математической статистики; с приемами и способами организации выборочных наблюдений; с методами анализа и обработки геологических и геофизических данных. Курс содержит разделы: элементарная теория вероятностей. Условная вероятность и независимость событий. Случайные величины и функции распределения. Характеристики случайных величин. Векторные случайные величины. Сходимость случайных величин. Предельные теоремы. Дисциплина формирует у магистрантов гибко применять методы теории вероятностей для построения адекватных математических моделей реальных данных.