Шебалина Ольга Андреевна

Есмагамбетова Маржан Муратовна

Преподаватель
Кафедра «Информационно-вычислительные системы»
Главный корпус, пр-т Назарбаева 56
0+
лет опыта

в преподавательской деятельности

9
учебных курсов

2026 год

Образование

2008

магистр техники и технологий

Информационные системы

2005

учитель физики и информатики

Физика и информатика

Публикации

Курсы

Бакалавр

Проектно-исследовательская деятельность, (к.р/п)

Дисциплина ставит целью формирование у студентов навыков по планированию и реализации проектно-исследовательской деятельности по направлению подготовки. Курс представлен разделами: общие положения выполнения дипломной работы/проекта, методологические характеристики исследования, ресурсы исследования, структура и содержание этапов исследования, правила оформления дипломной работы/проекта, библиография дипломной работы/проекта, порядок представления на защиту и защита дипломной работы/проекта. Изучение курса формирует навыки планирования исследовательской деятельности, обработки и оформления результатов исследований экономических явлений; формирования решений проектно-исследовательских задач; представления результатов исследований к публичной защите.

Магистрант по научно-педагогическому направлению

Теоретические основы информационных процессов

Дисциплина составляет основу подготовки профессиональной деятельности выпускников в области исследования и разработки математических моделей и методов моделирования, применяемых в сфере информационных технологий. Изучение курса ориентировано на формирование у магистрантов знаний и умений по созданию моделей системы, как дискретных, так и стохастических, классов моделей, конечных автоматов, сетей Петри, систем массового обслуживания

Магистрант по научно-педагогическому направлению

Решения Big Data

Дисциплина составляет фундаментальную основу профессио-нальной подготовки выпускников. Изучение курса направлено на формирование у магистрантов знаний и умений в области разработки и оптимизации сложных SQL запросов на принципах хранения и чтения данных из СУБД. Курс представлен разделами: работа с большими данными, технологии Big Data, работа с SQL и внутренними системами аналитики.

Магистрант по профильному направлению

Разработка децентрализованных приложений на JavaScript

Магистрант по профильному направлению

Технологии блокчейн в эко-системе цифровой экономики

Дисциплина направлена на формирование у магистрантов профессиональных знаний и умений в области применения блокчейн-технологий в различных сферах цифровой экономики, включая финансы, логистику и государственное управление.

Магистрант по профильному направлению

Производственная практика

Магистрант по профильному направлению

Экспериментально-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерского проекта

Магистрант по научно-педагогическому направлению

Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ)

Научно-исследовательская работа магистранта направлена на разработку плана научного исследования, выбор необходимых методов исследования и сбор данных, обработку полученных результатов исследования. Основной целью НИРМ является умение составлять отчеты по результатам экспериментально-исследовательской деятельности, оформление документации на получения патента и права на интеллектуальную собственность.

Бакалавр

Методы научных исследований

Дисциплина является частью теоретической подготовки в области организации и проведения научных исследований. Курс представлен разделами: методологические характеристики исследования (обоснование актуальности исследования; проблема и тема исследования; цель, объект и предмет исследования; гипотеза исследования; задачи исследования; критерии оценки экспериментальной деятельности); взаимосвязь основных методологических характеристик исследования; методы теоретического и эмпирического исследования; статистические методы и средства формализации в исследовании. Изучение курса ориентировано на формирование системы базовых знаний о методологических основах организации и технологии научных исследований.