Макашева Астра Мундуковна

Искусственный интеллект, современные методы моделирования при контроле и прогнозировании технологических процессов

Целью изучения дисциплины является: получение теоретических и практических знаний в области методов, средств представления знаний, разработки интеллектуальных систем, основных технологий разработки интеллектуальных систем; навыков проектирования, разработки и сопровождения программ на языках используемых в области программирования искусственного интеллекта, используемых в различных сферах деятельности для решения прикладных проектно-конструкторских задач. Содержание основных разделов: основные определения, понятия технологий ИИ, составные части ИИ применительно к разработке интеллектуальных систем компьютерного моделирования и инженерных расчетов для различных классов задач металлургической инженерии; цифровые двойники. Ожидаемый результат: знать сущность и значение современных интеллектуальных технологий в развитии технологий и индустрии, распространённые подходы моделирования интеллектуальности в программных системах и используемый при этом математический аппарат; уметь применять аналитические, вычислительные и системно-аналитические методы для решения прикладных задач в области управления технологиями и, организационными системами.

Экспериментально-исследовательская работа докторанта, включая прохождение стажировки и выполнение докторской диссертации

Производственная практика

Научно-исследовательская работа докторанта, включая прохождение стажировки и выполнение докторской диссертации

Работа составляет основу, связанная с научным поиском, проведением исследований, экспериментов в целях расширения имеющихся и получения новых знаний, проверки научных гипотез, установления закономерностей развития природы и общества, научного обобщения, научного обоснования проектов. Ориентировано на получение новых научно-обоснованных теоретических и (или) экспериментальных результатов, позволяющих решать теоретическую или прикладную задачу или являющихся крупным достижением в развитии конкретных научных направлений, освоение передового международного опыта в области транспорта.

Внешний и внутренний аудит на предприятии машиностроительной отрасли

Дисциплина является одной из основных дисциплин в области внешнего и внутреннего аудита систем качества. Курс представлен разделами: Статус аудита систем менеджмента качества. Управление программой аудита. Планирование аудита. Мониторинг и анализ программы аудита. Изучение курса ориентировано на формирование умений анализировать документацию по системе менеджмента качества, определять цели, объем и ресурсы аудита, осуществлять подготовку и планирование аудита «на месте» и его проведение.

Исследовательская практика

Основной целью исследовательской практики магистранта является изучение теоретических, методических и технологических достижений отечественной и зарубежной науки, а также закрепления практических навыков применения современных методов научных исследований, обработки и интерпретации экспериментальных данных в магистерском диссертационном исследовании.