Смагулова Асемгуль Сериковна

Деректер құрылымдары және оларды өңдеу алгоритмдері

Пән студенттердің деректер құрылымдарын ұйымдастыру, программалауда қолданылатын өңдеу алгоритмдері, оларды нақтылау және енгізу, осы алгоритмдерді талдау, алгоритмдер мен деректер құрылымдарының өзара байланысы саласындағы теориялық білімдері мен практикалық дағдыларын дамытуға бағытталған. Курс келесі бөлімдермен берілген: деректер құрылымдары мен алгоритмдері, қарапайым деректер құрылымдары, статикалық, жартылай статикалық, динамикалық деректер құрылымдары, байланыстырылған тізімдер, сызықтық емес деректер құрылымдары.

Компьютерлік желілер

Пән желілерді ұйымдастыру, олардың қызмет етуі және басқару принциптері туралы білімді қалыптастыруға бағытталған. Негізгі бөлімдер келесі тақырыптарды қамтиды: топологиялардың түрлері, OSI және TCP/IP үлгілері, желілік хаттамалар, деректерді тасымалдау құрылғылары мен технологиялары, деректерді тасымалдау ортасы.

Желілік технологиялар

Пәннің мақсаты-заманауи желілік технологиялар бойынша білім мен дағдыларды алу. Курс бөлімдермен ұсынылған: Компьютерлік желілер; желілік хаттамалар; желінің қауіпсіздігі және қорғалуы; арнаға кіру әдістері; ОЅІ моделінің физикалық деңгейінің спецификациясы; жоғары жылдамдықты желілік технологиялар. Курс желілік технологиялар, желілік бағдарламалау және оларды практикалық қолдану дағдылары бар білікті мамандарды даярлауға бағытталған.

Компьютерліік желілерді басқару

Пән компьютерлік желілерді басқару саласындағы білім мен дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Пәннің келесі бөлімдермен сипатталған: желілік құрылғыларды орнату және басқару, IP мекенжайын басқару, өнімділікті бақылау, қауіпсіздікті қамтамасыз ету, трафикті басқару және желінің тиімді жұмысы үшін қызметтер мен хаттамаларды қалыптастыру.

Серверлерді желілік басқару

Компьютерлiк желiлердi жобалау

Пән компьютерлік желінің, құрылымдық кабельдік желінің (SCN) жұмыс қабілеттілігін қамтамасыз ету, Linux, Windows ядросында желілік операциялық жүйелермен жұмыс істей білу, жобалау саласындағы білім мен дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Курс келесі бөлімдерде берілген: физикалық тасымалдаушылар мен желілік жабдықтар негізінде желілік технологияларды енгізу; SCS енгізу стандарттары; Компьютерлік желі жұмысын басқаруға арналған ОЖ негізіндегі желілік протоколдар.

Деректерді статистикалық өңдеу әдістері

Пән магистранттардың ғылыми және өнеркәсіптік эксперименттер мәлімет-терін өңдеу бойынша теориялық дайындығының негізін құрайды. Курс келесі бөлімдермен берілген: математикалық статистиканың негізгі ережелері: деректерді тазалау, сүзу, қателерді жою; деректерді эмпирикалық бөлу, статистиканы салыстыру. Пәнді оқу регрессионды және корреляциялық талдауды, тізбектер мен уақыт қатарының анализациясын қолдана отырып, деректерді өңдеу іскерлігін қалыптастыруға бағытталған.

Магистранттың эксперименттік-зерттеу жұмысы, оның ішінде тағылымдамадан өту және магистрлік жобаны орындау

Педагогикалық практика

Педагогикалық практика білім алушыларды тиісті мамандық бойынша педагогикалық қызметке даярлауға бағытталған. Педагогикалық практикада білім алушылар ЖОО-дағы педагогикалық қызметтің нақты шарттарымен; педагогикалық тапсырмалардың көлемі мен сипатымен; ЖОО-дағы нақты педагогикалық қызметтің оқытушыға қоятын талаптарымен танысады. Практикадан өту педагогикалық құзыреттілікті арттыруға бағытталған.

Магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы, оның ішінде тағылымдамадан өту және магистрлік диссертацияны орындау (МҒЗЖ)

Магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы ғылыми зерттеу жоспарын әзірлеуге, қажетті зерттеу әдістерін таңдауға және мәліметтерді жинауға, алынған зерттеу нәтижелерін өңдеуге бағытталған. МҒЗЖ негізгі мақсаты эксперименталды-зерттеу қызметінің нәтижелері бойынша есептер жасай білу, патент және зияткерлік меншік құқығын алу құжаттарын рәсімдеу болып табылады.

Компьютерлік желілерді жобалау

Пән компьютерлік желілерді жобалауға, конфигурациялауға және басқаруға байланысты негізгі принциптерді, әдістер мен технологияларды зерттеуге бағытталған. Негізгі бөлімдердің мазмұны: компьютерлік желілердің архитектурасы. TCP/IP, Ethernet, DNS, DHCP сияқты негізгі желілік протоколдарды зерттеу. Желілік жабдықты орнату және басқару. Компьютерлік желілерді орналастыру және қолдау. Желілік ақаулар мен ақауларды диагностикалау және жою әдістерін зерттеу.

Зерттеу практикасы

Магистранттың зерттеу практикасының негізгі мақсаты отандық және шетелдік ғылымның теориялық, әдістемелік және технологиялық жетістіктерін оқу, сонымен қатар ғылыми зерттеулердің заманауи әдістерін қолданудың тәжірибелік дағдыларын бекіту, магистрлік диссертациялық зерттеуде тәжірибелік деректерді өңдеу және түсіндіру болып табылады.

Магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы, оның ішінде тағылымдамадан өту және магистрлік диссертацияны орындау (МҒЗЖ)

Ғылыми-зерттеу жұмысының мақсаты білім беру процесін магистрлерді даярлау бағыттары бойынша кәсіби қызмет саласын дамытумен біріктіру болып табылады. МҒЗЖ ғылыми-зерттеу, инновациялық ойлауды, шығармашылық әлеуетті, кәсіби шеберлікті; магистрлік диссертация бағытымен байланысты ғылыми салада ғылыми зерттеулерді, эксперименттік жұмыстарды жүзеге асыру білігін, кәсіби міндеттерді шешуді қалыптастыруға бағытталған.

Қолданбалы геоақпараттық жүйелерді жобалау

Пән магистранттарда геоақпараттық жүйелердің деректер модельдерін құру саласында кәсіби білім мен іскерлікті қалыптастыруға, кәсіби есептердің кең ауқымын шешуге бағытталған геоақпараттық жүйелердің алгоритмдік және бағдарламалық қамтамасыз етілуін пайдалануға бағытталған. Курс келесі бөлімдерден тұрады: Географиялық және атрибутивтік мәліметтерді ұсыну және өңдеу; қолданбалы есептерді шешу үшін геоақпараттық жүйелерді құру.

Интеллектуалды ақпараттық жүйелер мен технологиялар

Пән білімді ұсыну модельдерін, жасанды интеллект мәселелерін шешудің тәсілдері мен әдістерін, білімнің ақпараттық модельдерін, білімді ұсыну әдістерін құру саласында теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: білімді ұсыну модельдері; білімді алудың практикалық әдістері; сараптамалық ойындар; біліммен жұмыс істеу әдістері; анық емес логика; нейрондық желілер.

Сигналдарды берудің заманауи технологияларын аппараттық қамтамасыз ету

Пән бітірушілердің кәсіби қызметін дайындаудың теориялық және практикалық негізін құрайды. Курс келесі бөлімдерден тұрады: ақпараттық сигналды беру технологиясы, модуляция әдістері, кодтау әдістері, циркулярлық сигналдарды беру, аппараттық қамтамасыз ету және коммуникация құралдары, спутниктік жүйелерде сигналдарды өңдеу және беру әдістері. Пәнді оқу студенттерге сигналдарды таратудың қазіргі заманғы технологияларын аппараттық қамтамасыз ету саласында дағдыларды қалыптастыруға бағытталған.

Компьютерлік желілерді әкімшілендіру

Пән пәнаралық желілерді құрудың жалпы принциптерін меңгеру, операциялық жүйелерді орнату және теңшеу, желілік коммуникацияларды орнату және тестілеу, түрлі деңгейдегі желілерді байланыстыру үшін студенттердің кәсіби білімін дамытуға бағытталған. Курс бөлімдерде ұсынылған: басқарылатын ажыратқыштар мен маршрутизаторларды конфигурациялау; виртуалды желілерді құру және оларды сыртқы қатерлерден қорғау.

Ақпараттық процестердің теориялық негіздері

Пән Ақпараттық жүйелерді концептуалды жобалау кезеңінде стратегиялар мен мақсаттарды өңдеу саласында білім мен іскерлікті қалыптастыруға бағытталған. Курс келесі бөлімдерден тұрады: ақпараттық процестер мен жүйелердің құрылымы, модельдері; кодтау құралдары; деректерді, сұраныстарды сипаттау тілдері. Пән Ақпараттық жүйелер мен деректер базаларының инжиниринг/реинжинирингі процесінде әдіснамалық негіздерді қолдану саласындағы білім мен іскерлікті қалыптастыруға бағытталған.

Заманауи бағдарламалау технологиялары

Пән бағдарламалық өнімдерді әзірлеудің заманауи технологияларын меңгеру, бағдарламалық қамтамасыз етуді құрудың құрамдас көзқарасы саласындағы кәсіби білім мен дағдыларды қалыптастыруға бағытталған; бағдарламаларды және заманауи бағдарламалау технологияларын жеделдетіп әзірлеу құралдарын қолдану. Курс келесі бөлімдерде берілген: объектіге бағытталған орталар; компоненттерді бағдарламалау және қосымшаларды жылдам әзірлеу; деректерге қол жеткізуді ұйымдастыру технологиялары.

Деректерді интеллектуалды талдау

Пән білім алу үшін корпоративтік жүйелер мен қосымшаларда деректерді интеллектуалды талдау құралдарын іске асырудың заманауи әдістері мен тәсілдерін зерттейді. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: мәліметтерді алдын-ала өңдеу әдістері, жіктеу әдістері, кластерлеу, болжау, шешім ағаштары, дәйекті әдістер. Курсты оқу компьютерде әртүрлі процестерді зерттеу дағдыларын қалыптастыруға, әртүрлі ғылыми және техникалық мәселелерді шешу үшін Data Mining әдістерін практикалық қолдануға бағытталған

Деректерді талдау бағдарламалау тілдері

Пән қолданбалы бағдарламалық қамтамасыз ету мәселелерін шешудің заманауи бағдарламалау әдістерін зерттейді. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: зерттеу және қолданбалы мәселелерді шешуге арналған алгоритмдер мен мәліметтерді өңдеу құралдары. Курсты зерттеу студенттердің алгоритмдерді, тәжірибелік есептерді шешудің әдістері мен технологияларын құру, қазіргі заманғы бағдарламалау әдістерін қолдану бойынша білімдері мен дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

Big Data шешімдері

Пән магистрлердің кәсіби қызметін дайындаудың ғылыми-іргелі негізін құрайды. Курс келесі бөлімдерден тұрады: үлкен деректермен жұмыс, Big Data технологиясы, SQL және аналитиканың ішкі жүйелерімен жұмыс. Пәнді оқу магистранттарда күрделі SQL сұраныстарын өңдеу саласында ДББЖ-дан деректерді оқу және сақтау принциптерінде білім мен іскерлікті қалыптастыруға бағытталған.

Data Science үшін бағдарламалау

Пән деректерді өңдеу мен шешім қабылдау жылдамдығы мен сапасын жақсарту үшін жасанды интеллект жүйесінің компоненттерін әзірлеу мен енгізудің негізін құрайды. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: жасанды интеллект жүйесінің компоненттері; деректерді өңдеу және шешім қабылдау; деректерді визуализациялау; аналитикалық модельдерді құру. Курсты оқу Data Science және машиналық оқыту технологиясының мүмкіндіктерін білуге, статистикалық гипотезаларды тексеруді жүзеге асыруға, бастапқы деректерді дайындауға, аналитикалық модельдерді құруға, аналитикалық модельдерді бағалауға, деректерді визуализациялауға бағытталған.