Куликов Виталий Юрьевич

Құю өндiрiсiнiң технологиясы

Металл жүйелерін қалыптастырудың технологиялық ерекшеліктері

Пән құю өндірісінің физика-химиялық негіздерін, құрылымдық материалдар технологиясын ескере отырып, құймаларды қалыптастырудың технологиялық ерекшеліктерін қарастырады. Курс бөлімдер бойынша ұсынылған: Құюжол жүйелерінің элементтері және олардың мақсаты. Құймаларды қоректендіру. Пайда және олардың жіктелуі. Жарты кеңістіктің қату есебі. Жылу, механикалық және физик-құймалардың формамен химиялық әрекеттесуі. Құймалардың формамен өзара әрекеттесуінің сипаттамалық кезеңдері. Курсты оқу сапалы құюды алу үшін технологиялық процестерді болжау дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

Металлургиялық цехтардың жабдықтары және автоматтандыруы

Пән студенттерді металлургия цехтарының технологиялық және қосалқы жабдықтарының негізгі түрлерімен; оларды жобалау, есептеу және пайдалану принциптерімен таныстыруды мақсат етеді. Курс мынадай бөлімдермен ұсынылған: металлургиялық кәсіпорындардың құрылымы, металлургиялық жабдықтардың жалпы жіктелуі, шихта материалдарын дайындауға арналған жабдық, агломерат пен шекемтастарды өндіруге арналған жабдық, Домна цехтарының жабдығы, болат балқыту цехтарының жабдығы, прокат цехтарының жабдығы. Курсты оқу металлургия өндірісінің технологиялық процестері үшін негізгі жабдықты таңдаудың базалық дағдыларын алуға бағытталған.

Докторанттың ғылыми-зерттеу жұмысы, оның ішінде тағылымдамадан өту және докторлық диссертация орындау

Жұмыс бар білімді кеңейту және жаңа білім алу, ғылыми гипотезаларды тексеру, табиғат пен қоғам дамуының заңдылықтарын белгілеу, жобаларды ғылыми жинақтау, ғылыми негіздеу мақсатында ғылыми ізденіспен, зерттеулер, эксперименттер жүргізумен байланысты негізді құрайды. Ол теориялық немесе қолданбалы міндеттерді шешуге мүмкіндік беретін немесе нақты ғылыми бағыттарды дамытудағы ірі жетістік болып табылатын жаңа ғылыми негізделген теориялық және (немесе) эксперименттік нәтижелер алуға, көлік саласындағы озық халықаралық тәжірибені игеруге бағытталған.

Зерттеу практикасы

Магистранттың зерттеу практикасының негізгі мақсаты отандық және шетелдік ғылымның теориялық, әдістемелік және технологиялық жетістіктерін оқу, сонымен қатар ғылыми зерттеулердің заманауи әдістерін қолданудың тәжірибелік дағдыларын бекіту, магистрлік диссертациялық зерттеуде тәжірибелік деректерді өңдеу және түсіндіру болып табылады.

Академиялық хат

Пән ғылыми сөйлеу стилін, ғылыми стиль жанрларын, ғылыми мәтіндерді ұйымдастыру қағидаттарын, сондай-ақ ғылыми білім жүйесіндегі «Плагиат» ұғымының құқықтық аспектілерін зерделейді. Пәннің мазмұны ғылыми жұмысты негіздеу, ғылыми әдебиеттерге шолу жасау, академиялық жазылым жанрын таңдау, библиографияны рәсімдеу және дереккөздерге сілтеме жасау бөлімдерінен тұрады. Пәнді оқытудың мақсаты – ғылыми, ғылыми-техникалық және ғылыми-көпшілік мәтіндерді талдау, жасанды интеллект (AI) технологияларын пайдалану арқылы академиялық жазылым қағидаттарын меңгеру, ғылыми мақаланың құрылымын жоспарлау, ChatGPT көмегімен мәтіннің бастапқы тұжырымдамасын әзірлеу, ConsensusGPT (200 миллионнан астам ғылыми мақалаға қол жеткізе алатын AI-көмекші) арқылы ғылыми дәлелдемелерді іздеу, AI PDF GPT құралын пайдаланып ғылыми жарияланымдарды тиімді талдау және ақпаратты алу, Litmaps платформасы арқылы әдебиеттерге шолуды кеңейту мен дәйексөздер желісін талдау негізінде өзара байланысты ғылыми еңбектерді анықтау, сондай-ақ «WritingWanda» дербес AI-көмекшісін пайдалану арқылы академиялық жазылым сапасын арттыру.

Жасанды интеллект, технологиялық процестерді бақылау және болжау кезіндегі заманауи модельдеу әдістері

Пәнді оқытудың мақсаты: білімді ұсыну әдістері, құралдары, зияткерлік жүйелерді әзірлеу, зияткерлік жүйелерді әзірлеудің негізгі технологиялары саласында теориялық және практикалық білім алу; қолданбалы жобалау-конструкторлық міндеттерді шешу үшін қызметтің әртүрлі салаларында қолданылатын жасанды интеллект бағдарламалау саласында қолданылатын тілдерде бағдарламаларды жобалау, әзірлеу және сүйемелдеу дағдылары болып табылады. Негізгі бөлімдердің мазмұны: металлургиялық инженерия міндеттерінің әртүрлі кластары үшін компьютерлік модельдеу мен инженерлік есептеулердің интеллектуалды жүйелерін әзірлеуге қатысты негізгі анықтамалар, технология ұғымдары және құрамдас бөліктер; цифрлық екітармақ. Күтілетін нәтиже: технологиялар мен индустрияны дамытудағы заманауи зияткерлік технологиялардың мәні мен маңызын, бағдарламалық жүйелердегі зияткерлікті модельдеудің кең таралған тәсілдерін және бұл ретте пайдаланылатын математикалық аппаратты білу; технологияларды және, ұйымдық жүйелерді басқару саласындағы қолданбалы есептерді шешу үшін аналитикалық, есептеу және жүйелік-аналитикалық әдістерді қолдана білу.

Эксперимент нәтижелерін жоспарлау және өңдеу

Пәннің негізгі бағыты - эксперимент нәтижелерін жоспарлау және өңдеу әдістерін зерттеу; қажетті эксперимент көлемін анықтау; ауытқу және ре-грессиялық талдау үшін қарапайым эксперимент жоспарларын жасау; экс-перименттік деректерді статистикалық талдау. Курс секцияларда ұсынылған: қарапайым эксперименттерді жоспарлау және олардың нәтижелерін өңдеу; сандық және зертханалық эксперимент-тер нәтижелерін жоспарлау және өңдеу әдістері; эксперименттердің нәти-желерін бағалау әдістері. Зерттеу нәтижелерін бағалау үшін қазіргі заманға сай ғылыми құрал-жабдықтар мен құралдарды пайдалана отырып, ғылыми эксперименттер жүргізуге мүмкіндік береді.

Металлургиядағы жасанды интеллект

Пән үлкен деректерді талдау әдістерін (Big Data) және күрделі Металлургиялық процестерді автоматтандыру, болжау және оңтайландыру үшін машиналық оқыту алгоритмдерін игеруге бағытталған. Курс дәстүрлі математикалық модельдеуден нақты уақыттағы көптеген Сенсорлардан алынған мәліметтер негізінде өндірісті басқаруға көшуді үйретеді. Курс бөлімдерді қамтиды: металлургиядағы деректерді талдауға кіріспе (Big Data), металлургиялық процестерге арналған машиналық оқыту (Machine Learning), өндірістегі компьютерлік көру (Computer Vision), нейрондық желілер және шешімдерді қолдау жүйелері (ШҚЖ), жабдыққа болжамды қызмет көрсету (Predictive Maintenance).

Академиялық хат

«Академиялық хат» пәні ғылыми мәтіндерді әзірлеу әдіснамасын оқытуға және халықаралық әрі ұлттық деңгейде ғылыми жазбаша коммуникация дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Пәнді оқытудың мақсаты – білім алушылардың академиялық мәтіндердің мақсаты мен логикалық құрылымы, ғылыми стильдің ерекшеліктері, ғылыми этика қағидалары, дұрыс дәйексөз келтіру және академиялық адалдық талаптары негізінде ғылыми мәтіндерді жазудың практикалық дағдыларын қалыптастыру. Курс келесі бөлімдерден тұрады: «Академиялық хат» ұғымы, ғылыми тілдің стилистикасы, ғылыми стильдің жанрлары, академиялық жазу талаптарына сәйкес ғылыми зерттеудің әдіснамалық аппаратын әзірлеу, ғылыми мәтіндерді құру қағидаттары, ҚР Білім және ғылым саласындағы сапаны қамтамасыз ету комитеті ұсынған басылымдарда жарияланымдарға қойылатын талаптар, халықаралық стандарттарға сәйкес мақаланың құрылымдық элементтерін жазу, ғылыми білім жүйесіндегі «Плагиат» заңдық санаты, ғылыми дәйексөз келтіру ережелері, ғылыми қызметті қолдау құралы ретінде генеративті жасанды интеллектіні пайдалану (зерттеуді құрылымдау, библиографиялық іздеу, тілдік және стилистикалық редакциялау). Пәнді оқудың практикалық нәтижесі ашық баспасөзде жариялауға арналған ғылыми мақаланың академиялық мәтінін өз бетінше дайындау және диссертациялық зерттеудің әзірленген ғылыми аппаратын қалыптастыру.