оқытушылық іс-әрекеттерде
2026 жыл
Вычислительная техника и программное обеспечение
Вычислительная техника и программное обеспечение
Пән студенттерде жоғары деңгейдегі тілдерде программалау негіздерін түсіну саласында кәсіби білім мен біліктерді қалыптастыруға бағытталған. Курс келесі бөлімдерден тұрады: жоғары деңгейлі тілдердің синтаксисі, алгоритмдік тәсіл принциптері, формализация кезеңінен бастап бағдарламалық код түрінде іске асыруға дейін; стандартты компоненттерді пайдалана отырып, пайдаланушы интерфейсін құру.
Пән түлектердің кәсіби қызметін дайындаудың негізі болып табылады. Курс бөлімдермен берілген: деректер типтері; деректер құрылымы және өңдеу алгорит-лері; кіші бағдарламалар; жазбаларды өңдеу; құрылымдық бағдарламалау әдістері; объектілі бағдарламалау негіздері; модульдік бағдарламалау; бағдарламаларды жөндеу және сынау әдістері. Курс Python тілдеріне практикалық тапсырмаларды әзірлеу және іске асыру саласында теориялық білімдер мен практикалық дағдыларды қалыптастыруға бағытталған.
Пән студенттердің мәліметтерді талдау технологиясы және нақты практикалық мәселелерді шешу үшін машиналық оқыту саласындағы білімдері мен дағдыларын дамытуға, ақпараттық деректер ағындарын талдау және синтездеу негізінде бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу әдістерін және технологиясын қолдануға бағытталған. Курс келесі бөлімдермен келтірілген: концептуалды аппараттың негіздері; ақпараттық деректер ағындарын талдау және синтездеу негізінде бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу әдістері мен технологиялары.
Пән студенттердің деректер құрылымдарын ұйымдастыру, программалауда қолданылатын алгоритмдерді өңдеу, оларды нақтылау және жүзеге асыру, осы алгоритмдерді талдау, алгоритмдер мен деректер құрылымдарының өзара байланысы саласындағы теориялық білімдері мен практикалық дағдыларын дамытуға бағытталған. Курс келесі бөлімдерден тұрады: деректер құрылымдары және алгоритмдер, қарапайым деректер құрылымдары, статикалық, жартылай статикалық, динамикалық деректер құрылымдары, байланыстырылған тізімдер, сызықтық емес деректер құрылымдары.
Пән деректерді зияткерлік талдау (Data Mining), олардың кәсіби қызметі процесінде туындайтын оларды шешу әдістері саласында кәсіби білім мен дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Курс ақпараттық-аналитикалық жүйелерді, шешімдерді қолдау жүйелерін жобалау мен дамытудың кәсіби қызметі саласындағы мәселелерді шешуге қажетті дағдыларды қалыптастыратын бөлімдермен ұсынылған.
Пән үлкен көлемді деректерді талдау және сақтау әдістері, үлкен деректерді өңдеудің өмірлік цикл кезеңдері, үлкен деректерді өңдеу және талдау тілдері, үлкен деректерді сақтау мен қол жеткізуді ұйымдастыру тәсілдері туралы білімді қалыптастыруға бағытталған. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: үлкен көлемді деректермен жұмыс, Big Data технологиялары және SQL-мен жұмыс; үлкен деректерді талдау процесі; үлкен деректерді талдау технологиялары; үлкен көлемді деректер саласындағы ғылыми мәселелер.
Пән ғылыми-инновациялық қызметті (ҒИҚ) басқарудың қағидаттары мен әдістерін зерделеуге бағытталған. Курс мынадай бөлімдерден тұрады: ҒИҚ-ты жоспарлау; ҒИҚ-тың эксперименттік деректерін өңдеу және талдау; ҒИҚ-тың техникалық-экономикалық негіздемесі және жобаларды коммерцияландыру; ғылыми-инновациялық қызмет кезеңдеріне мониторинг жүргізу; эксперименттік-зерттеу міндетінің жобалық шешімін қалыптастыру; ҒИҚ нәтижелерін дайындау және жариялау; ҒИҚ нәтижелерін көпшілік алдында қорғауға ұсыну. Курсты оқу кәсіби қызмет шеңберінде ҒИҚ-ты жоспарлауды, іске асыруды және мониторинг жүргізуді қамтитын басқару дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.
Пән AR және VR технологияларын пайдалана отырып, инновациялық қосымшалар мен шешімдерді әзірлеуге мүмкіндік беретін білімді дамытуға арналған. Курста келесі бөлімдер ұсынылған: AR/VR технологияларының негіздері, әзірлеу құралдары (Unity, Unreal Engine), интерактивті объектілерді құру, 3D орталарын модельдеу, сонымен қатар пайдаланушы тәжірибесі мен интерфейстерін жобалау.
Өндірістік практиканың мақсаты оқу процесінде алынған теориялық білімді бекіту және тереңдету; ақпаратты өңдеудің құрал-саймандық құралдарын пайдалану бойынша, автоматтандырылған жүйенің деректерін жаңарту, техникалық сүйемелдеу және қалпына келтіру бойынша регламенттерді орындау бойынша дағдыларды алу; бітірушінің кәсіби біліктерін, болашақ кәсіби және ұйымдастыру-басқару қызметіне тән әртүрлі міндеттерді орындау арқылы нақты өндірістік жағдайларда өзіндік шешімдер қабылдау дағдыларын қалыптастыру болып табылады.
Диплом алдындағы практика бастапқы кәсіби тәжірибені тереңдетуге, жалпы және кәсіби құзыреттерді дамытуға, оның Дербес еңбек қызметіне дайындығын тексеруге, сондай-ақ бітіру біліктілік жұмысын орындауға дайындауға бағытталған Оқыту нәтижелері: бітірушінің теориялық білімі мен практикалық тәжірибені жалпылау нәтижесінде алынған жалпы және кәсіби құзыреттерді растауы, бітірушінің біліктілік жұмысы үшін практикалық материалдарды таңдауы.
Пән ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жүргізу саласындағы теориялық дайындықтың бөлігі болып табылады. Курс келесі бөлімдер бойынша ұсынылған: зерттеудің әдіснамалық сипаттамалары (зерттеу өзектілігінің негіздемесі; зерттеу мәселесі мен тақырыбы; зерттеу мақсаты, объектісі және пәні; зерттеу гипотезасы; зерттеу міндеттері; эксперименттік қызметті бағалау критерийлері); зерттеудің негізгі әдіснамалық сипаттамаларының өзара байланысы; теориялық және эмпирикалық зерттеу әдістері; зерттеуде формализациялаудың статистикалық әдістері мен құралдары. Курсты оқу ғылыми зерттеулерді ұйымдастырудың әдіснамалық негіздері мен технологиялары туралы базалық білім жүйесін қалыптастыруға бағытталған.
Өндірістік практика 1 жылжымайтын мүлік экономикасы саласындағы студенттердің теориялық дайындығын нығайтып, тереңдетуге және студенттердің кәсіби қызмет саласында практикалық дағдылары мен құзыреттерін алуға бағытталған. Негізгі бөлімдердің мазмұны: ҚР Заңнамасындағы жылжымайтын мүлік ұғымы, жылжымайтын мүліктің мүлік ретіндегі ерекшеліктері, жылжымайтын мүлік нарығындағы баға белгілеу саласындағы әдебиеттерді зерделеу, жалпы Қазақстан Республикасы, жеке облыс және аудан бойынша жылжымайтын мүлік нарығының сегменттеріне зерттеу жүргізу үшін нақты материалдарды жинау, оны талдау және бағалау, тұрғын жылжымайтын мүліктің баға құраушы факторларын талдау (нақты мысалда), жылжымайтын мүлік объектісін басқару бағдарламасын әзірлеу. Оқыту нәтижелері: отандық және шетелдік ақпарат көздерінен жылжымайтын мүлік саласындағы деректерді жинау және талдау дағдылары мен тәжірибесінің, жылжымайтын мүлік саласындағы ақпараттық шолуды және/немесе талдамалық есепті дайындау дағдылары мен тәжірибесінің болуы.
Пән студенттердің қазіргі заманғы программалау технологиялары және заманауи CASE жобалау құралдары саласындағы білімдерін, программалық инженерия және денсаулық сақтау жүйелеріне арналған орта және үлкен ауқымды және күрделі бағдарламаларды жобалау саласындағы практикалық дағдыларды дамытуға бағытталған. Курс келесі бөлімдерде берілген: жобалау әдіснамасы, бизнес-процестер мен жүйелерді модельдеу және қайта құрылымдау тәсілдері, UML модельдеу тілі.
Пән компьютерлік желінің, құрылымдық кабельдік желінің (SCN) жұмыс қабілеттілігін қамтамасыз ету, Linux, Windows ядросында желілік операциялық жүйелермен жұмыс істей білу, жобалау саласындағы білім мен дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Курс келесі бөлімдерде берілген: физикалық тасымалдаушылар мен желілік жабдықтар негізінде желілік технологияларды енгізу; SCS енгізу стандарттары; Компьютерлік желі жұмысын басқаруға арналған ОЖ негізіндегі желілік протоколдар.
Пәннің мақсаты-Python тілінде практикалық есептерді шешудің алгоритмдерін, әдістері мен технологияларын әзірлеу саласында білім мен дағдыларды қалыптастыру. Курс бөлімдермен ұсынылған: Алгоритмдеу және бағдарламалау; Python тіліне кіріспе; негізгі Алгоритмдер және оларды Python-да енгізу; Python-дағы графика.
Пән магистранттарда қаржы, логистика және мемлекеттік басқаруды қоса алғанда, цифрлық экономиканың түрлі салаларында блокчейн-технологияларды қолдану саласында кәсіби білім мен іскерлікті қалыптастыруға бағытталған.
Пән студенттерде мәліметтер базасы жүйелерінің негізгі түсініктерін, мәліметтер банкі мен ДҚБЖ функцияларын, мәліметтер базасында сақталатын деректердің қасиеттерін, қолданылатын тілдерді, деректерді ұсыну деңгейлерін қалыптастыруға бағытталған. Курс бөлімдермен ұсынылған: мәліметтер базасын басқару жүйелері; мәліметтер базасын іске асыру технологиялары; деректерді сақтаудың тиімді құрылымын ұйымдастыру, сақталған деректерге сұраныстарды ұйымдастыру. Курсты оқу ақпаратты сақтаудың, өңдеудің заманауи әдістері және оларды қолданудың тұрақты дағдылары туралы білімді қалыптастыруға ықпал етеді.
Пәнді оқытудың мақсаты: диссертация жазу үшін теориялық және практикалық материалдарды жинау және өңдеу. Негізгі бөлімдердің мазмұны: кәсіпорын қызметінің сипаттамасы, өнімнің (қызметтердің) сапасы мен бәсекеге қабілеттілігін талдау, "кәсіпорын қызметінің жаңа нәтижелеріне қызмет көрсетуді ұйымдастыру, қорытындылар, ұсынымдар мен ұсыныстарды тұжырымдау. Оқыту нәтижелері: кәсіби қызметте нормативтік құқықтық құжаттарды пайдалану, кәсіпорынның қаржылық жағдайын бағалау үшін қаржылық есептілікті талдау, ұйымның операциялық қызметіне талдау жүргізу және оның нәтижелерін басқару шешімдерін дайындау үшін пайдалану, алынған есептілік және статистикалық деректерді диплом алдындағы практикадан өткені туралы есепті ресімдеу және ұсыну үшін пайдалану.
Пән бакалаврлардың теориялық дайындығының негізін құрайды. Курстың бөлімдері: Бағдарламалық жасақтаманың өмірлік циклі, бағдарламалық жасақтаманың өмірлік циклін қолдау, бағдарламалық жасақтаманы жобалаудың тұжырымдамалары мен модельдері, UML модельдеудің бірыңғай тілі. Пәнді оқу студенттерге жүйеге бағытталған БЖ жүйелік білімі мен дағдыларын дамытуға бағытталған
Пән студенттердің кәсіби теориялық білімдерін және ақпараттық жүйелерді әзірлеу процесін ұйымдастыру саласындағы практикалық тәжірибесін дамытуға бағытталған. Курс келесі бөлімдермен берілген: жүйелердің функционалдық және ақпараттық үлгілерін құру принциптері, алынған нәтижелерді талдау, ақпараттық жүйелерді жобалауды қолдау құралдары. АЖ жобалаудың заманауи әдістемелері; CASE-құралдар мен АЖ бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу технологиялары; қазіргі CASE құралдарының классификациясы және жалпы сипаттамасы; АЖ жобалау кезеңдері мен кезеңдерінің мазмұны және олардың әртүрлі жобалау технологияларын қолдану кезіндегі ерекшеліктері.