Алина Гаухар Жуманжапаровна

Үлестірілген ақпараттық жүйелер

Таратылған есептеу жүйелері

Пән Java тілінде бағдарламалау, үлестірілгендерді қолдану және тағайындау саласында білімді меңгеру бойынша дағдыларды алуға бағытталған. Курстың бөлімдері: таратылған ақпараттық жүйелерді құрудың негізгі принциптері. Ұсынудың әртүрлі тәсілдері. Пәнді оқу студенттердің мәліметтер қоймаларын ұйымдастыру және басқару үшін қолданылатын қазіргі заманғы бағдарламалық қамтамасыз етумен жұмыс істеу дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

DevOps инженерия

Пән жүйенің өмірлік циклін қысқартуға және жоғары сапалы бағдарламалық қамтамасыз етуді үздіксіз жеткізуді қамтамасыз етуге бағытталған Agile отбасын пайдалана отырып, икемді жобаларды басқару әдістемесі саласында студенттердің білімдері мен дағдыларын дамытуға бағытталған. Курс келесі бөлімдерде ұсынылған: Agile манифесті; Agile принциптері; әдістемесі мен негізі; Scrum Framework шолуы; scrum командасы; дамыту тобы; скрам шебері; рөлдер арасындағы өзара әрекеттесу; скрам кездесулері; спринт; спринтті жоспарлау; күнделікті скрам; спринтті шолу; спринт ретроспективасы; PBR скрам артефактілері; өнімнің артта қалуы; спринттің артта қалуы; өсуі; жоспарлау.

Өндірістік практика 1

Өндірістік практика 1 жылжымайтын мүлік экономикасы саласындағы студенттердің теориялық дайындығын нығайтып, тереңдетуге және студенттердің кәсіби қызмет саласында практикалық дағдылары мен құзыреттерін алуға бағытталған. Негізгі бөлімдердің мазмұны: ҚР Заңнамасындағы жылжымайтын мүлік ұғымы, жылжымайтын мүліктің мүлік ретіндегі ерекшеліктері, жылжымайтын мүлік нарығындағы баға белгілеу саласындағы әдебиеттерді зерделеу, жалпы Қазақстан Республикасы, жеке облыс және аудан бойынша жылжымайтын мүлік нарығының сегменттеріне зерттеу жүргізу үшін нақты материалдарды жинау, оны талдау және бағалау, тұрғын жылжымайтын мүліктің баға құраушы факторларын талдау (нақты мысалда), жылжымайтын мүлік объектісін басқару бағдарламасын әзірлеу. Оқыту нәтижелері: отандық және шетелдік ақпарат көздерінен жылжымайтын мүлік саласындағы деректерді жинау және талдау дағдылары мен тәжірибесінің, жылжымайтын мүлік саласындағы ақпараттық шолуды және/немесе талдамалық есепті дайындау дағдылары мен тәжірибесінің болуы.

Python-да бағдарламалау

Пән түлектердің кәсіби қызметін дайындаудың негізі болып табылады. Курс бөлімдермен берілген: деректер типтері; деректер құрылымы және өңдеу алгорит-лері; кіші бағдарламалар; жазбаларды өңдеу; құрылымдық бағдарламалау әдістері; объектілі бағдарламалау негіздері; модульдік бағдарламалау; бағдарламаларды жөндеу және сынау әдістері. Курс Python тілдеріне практикалық тапсырмаларды әзірлеу және іске асыру саласында теориялық білімдер мен практикалық дағдыларды қалыптастыруға бағытталған.

DevOps инженерия

Пән жүйенің өмірлік циклін қысқартуға және жоғары сапалы бағдарламалық қамтамасыз етуді үздіксіз жеткізуді қамтамасыз етуге бағытталған Agile отбасын пайдалана отырып, икемді жобаларды басқару әдістемесі саласында студенттердің білімдері мен дағдыларын дамытуға бағытталған. Курс келесі бөлімдерде ұсынылған: Agile манифесті; Agile принциптері; әдістемесі мен негізі; Scrum Framework шолуы; scrum командасы; дамыту тобы; скрам шебері; рөлдер арасындағы өзара әрекеттесу; скрам кездесулері; спринт; спринтті жоспарлау; күнделікті скрам; спринтті шолу; спринт ретроспективасы; PBR скрам артефактілері; өнімнің артта қалуы; спринттің артта қалуы; өсуі; жоспарлау.

Диплом алдындағы практика

Пәнді оқытудың мақсаты: диссертация жазу үшін теориялық және практикалық материалдарды жинау және өңдеу. Негізгі бөлімдердің мазмұны: кәсіпорын қызметінің сипаттамасы, өнімнің (қызметтердің) сапасы мен бәсекеге қабілеттілігін талдау, "кәсіпорын қызметінің жаңа нәтижелеріне қызмет көрсетуді ұйымдастыру, қорытындылар, ұсынымдар мен ұсыныстарды тұжырымдау. Оқыту нәтижелері: кәсіби қызметте нормативтік құқықтық құжаттарды пайдалану, кәсіпорынның қаржылық жағдайын бағалау үшін қаржылық есептілікті талдау, ұйымның операциялық қызметіне талдау жүргізу және оның нәтижелерін басқару шешімдерін дайындау үшін пайдалану, алынған есептілік және статистикалық деректерді диплом алдындағы практикадан өткені туралы есепті ресімдеу және ұсыну үшін пайдалану.

Өндірістік практика 2

Өндірістік практиканың мақсаты оқу процесінде алынған теориялық білімді бекіту және тереңдету; ақпаратты өңдеудің құрал-саймандық құралдарын пайдалану бойынша, автоматтандырылған жүйенің деректерін жаңарту, техникалық сүйемелдеу және қалпына келтіру бойынша регламенттерді орындау бойынша дағдыларды алу; бітірушінің кәсіби біліктерін, болашақ кәсіби және ұйымдастыру-басқару қызметіне тән әртүрлі міндеттерді орындау арқылы нақты өндірістік жағдайларда өзіндік шешімдер қабылдау дағдыларын қалыптастыру болып табылады.

CASE-технологиялар

Пән бакалаврлардың теориялық дайындығының негізін құрайды. Курс бөлімдер бойынша ұсынылады: бағдарламалық жасақтаманың өмірлік циклі, АЖ жобалау әдістемесі мен технологиялары. Әдістеме мен технологияға қойылатын жалпы талаптар, Жалпы сипаттамалары мен жіктелуі, CASE технологиясы - құралдары, CASE сипаттамалары - құралдары. Пәнді оқып үйрену студенттердің CASE-құралдарын қолдану және қолдану саласындағы білімдері мен дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

Fullstack-әзірлеу

Пәннің мақсаты – фронтенді де, серверді де қамтитын толыққанды веб-қосымшаларды әзірлеуге көмектесетін білімді қалыптастыру. Негізгі тақырыптарға Django негіздері, модельдерді, көріністерді және үлгілерді жасау, маршруттарды орнату, дерекқорлармен жұмыс істеу, пайдаланушыларды аутентификациялау, REST API интерфейстерін әзірлеу және веб-қосымшаларды сынау кіреді.

Функционалдық және логикалық бағдарламалау

Пән ақпараттық технологиялар саласындағы бакалаврларды теориялық дайындаудың ажырамас бөлігі болып табылады. Курстың бөлімдері: Логикалық бағдарламалаудың негізгі түсініктері. Логикалық бағдарламалардың есептеу моделі. Функционалды бағдарламалаудың теориялық негіздері. Функционалды нотада бағдарламалау. Функционалды бағдарламаларды ұсыну және түсіндіру. Курсты оқу студенттердің альтернативті дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

Алгоритмдеу және бағдарламалау негіздері

Пәннің мақсаты-Python тілінде практикалық есептерді шешудің алгоритмдерін, әдістері мен технологияларын әзірлеу саласында білім мен дағдыларды қалыптастыру. Курс бөлімдермен ұсынылған: Алгоритмдеу және бағдарламалау; Python тіліне кіріспе; негізгі Алгоритмдер және оларды Python-да енгізу; Python-дағы графика.

Зерттеу практикасы

Магистранттың зерттеу практикасының негізгі мақсаты отандық және шетелдік ғылымның теориялық, әдістемелік және технологиялық жетістіктерін оқу, сонымен қатар ғылыми зерттеулердің заманауи әдістерін қолданудың тәжірибелік дағдыларын бекіту, магистрлік диссертациялық зерттеуде тәжірибелік деректерді өңдеу және түсіндіру болып табылады.

Магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы, оның ішінде тағылымдамадан өту және магистрлік диссертацияны орындау (МҒЗЖ)

Магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы ғылыми зерттеу жоспарын әзірлеуге, қажетті зерттеу әдістерін таңдауға және мәліметтерді жинауға, алынған зерттеу нәтижелерін өңдеуге бағытталған. МҒЗЖ негізгі мақсаты эксперименталды-зерттеу қызметінің нәтижелері бойынша есептер жасай білу, патент және зияткерлік меншік құқығын алу құжаттарын рәсімдеу болып табылады.

Ғылыми-инновациялық қызметті басқару

Пән ғылыми-инновациялық қызметті (ҒИҚ) басқарудың қағидаттары мен әдістерін зерделеуге бағытталған. Курс мынадай бөлімдерден тұрады: ҒИҚ-ты жоспарлау; ҒИҚ-тың эксперименттік деректерін өңдеу және талдау; ҒИҚ-тың техникалық-экономикалық негіздемесі және жобаларды коммерцияландыру; ғылыми-инновациялық қызмет кезеңдеріне мониторинг жүргізу; эксперименттік-зерттеу міндетінің жобалық шешімін қалыптастыру; ҒИҚ нәтижелерін дайындау және жариялау; ҒИҚ нәтижелерін көпшілік алдында қорғауға ұсыну. Курсты оқу кәсіби қызмет шеңберінде ҒИҚ-ты жоспарлауды, іске асыруды және мониторинг жүргізуді қамтитын басқару дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

Жобалық-зерттеу қызметі

Пәнді оқытудың мақсаты: студенттердің дайындық бағыты бойынша жобалау-зерттеу қызметін жоспарлау және іске асыру дағдыларын қалыптастыру Негізгі бөлімдердің мазмұны: дипломдық жұмысты / жобаны орындаудың жалпы ережелері; зерттеудің әдіснамалық сипаттамалары (өзектілігі, қарама-қайшылығы, проблемасы, тақырыбы, мақсаты, объектісі, тақырыбы, гипотезасы, зерттеу міндеттері); технологиялық нормалар мен стандарттар; зерттеу ресурстары; зерттеу кезеңдерінің құрылымы мен мазмұны; дипломдық жұмысты/жобаны ресімдеу ережелері; дипломдық жұмыстың библиографиясыдиссертацияны/жобаны қорғауға және қорғауға ұсыну тәртібі; жобалау-зерттеу қызметін жоспарлау; зерттеудің негізгі кезеңдерін орындау; зерттеу нәтижелерін өңдеу; эксперимент/зерттеу нәтижелерін ресімдеу; зерттеу мәселесінің жобалық шешімін қалыптастыру. Оқу нәтижеcі: диплом жұмысының мазмұнын анықтау; зерттеу қызметін жоспарлау; жобалау-зерттеу қызметін ұйымдастыру мен орындауды жүзеге асыру; зерттеу нәтижелерін өңдеу және ресімдеу; жобалау-зерттеу міндетінің шешімін қалыптастыру; зерттеу нәтижелерін көпшілік алдында қорғауға ұсыну.