Шебалина Ольга Андреевна

Нұртай Марғұлан Дәуітұлы

Преподаватель
«Ақпараттық-есептеуіш жүйелер» кафедрасы
Бас корпус, Назарбаев даңғылы 56
3+
көпжылдық тәжірибе

оқытушылық іс-әрекеттерде

8
оқу курстары

2026 жыл

Білім беру

2022

магистр технических наук

Информационные системы

2017

Бакалавр техники и технологий

Вычислительная техника и программное обеспечение

Басылымдар

Курстар

Бакалавр

Объектілі-бағытталған бағдарламалау

Пән студенттерде жоғары деңгейдегі тілдерде программалау негіздерін түсіну саласында кәсіби білім мен біліктерді қалыптастыруға бағытталған. Курс келесі бөлімдерден тұрады: жоғары деңгейлі тілдердің синтаксисі, алгоритмдік тәсіл принциптері, формализация кезеңінен бастап бағдарламалық код түрінде іске асыруға дейін; стандартты компоненттерді пайдалана отырып, пайдаланушы интерфейсін құру.

Бакалавр

Деректер құрылымдары және оларды өңдеу алгоритмдері

Пән студенттердің деректер құрылымдарын ұйымдастыру, программалауда қолданылатын өңдеу алгоритмдері, оларды нақтылау және енгізу, осы алгоритмдерді талдау, алгоритмдер мен деректер құрылымдарының өзара байланысы саласындағы теориялық білімдері мен практикалық дағдыларын дамытуға бағытталған. Курс келесі бөлімдермен берілген: деректер құрылымдары мен алгоритмдері, қарапайым деректер құрылымдары, статикалық, жартылай статикалық, динамикалық деректер құрылымдары, байланыстырылған тізімдер, сызықтық емес деректер құрылымдары.

Бакалавр

Машиналық оқытудың статистикалық әдістері

Пән студенттердің мәліметтерді талдау технологиясы және нақты практикалық мәселелерді шешу үшін машиналық оқыту саласындағы білімдері мен дағдыларын дамытуға, ақпараттық деректер ағындарын талдау және синтездеу негізінде бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу әдістерін және технологиясын қолдануға бағытталған. Курс келесі бөлімдермен келтірілген: концептуалды аппараттың негіздері; ақпараттық деректер ағындарын талдау және синтездеу негізінде бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу әдістері мен технологиялары.

Бакалавр

Деректерді зияткерлік талдау технологиясы

Пән деректерді зияткерлік талдау (Data Mining), олардың кәсіби қызметі процесінде туындайтын оларды шешу әдістері саласында кәсіби білім мен дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Курс ақпараттық-аналитикалық жүйелерді, шешімдерді қолдау жүйелерін жобалау мен дамытудың кәсіби қызметі саласындағы мәселелерді шешуге қажетті дағдыларды қалыптастыратын бөлімдермен ұсынылған.

Бакалавр

Үлкен деректерді өңдеу

Пән үлкен көлемді деректерді талдау және сақтау әдістері, үлкен деректерді өңдеудің өмірлік цикл кезеңдері, үлкен деректерді өңдеу және талдау тілдері, үлкен деректерді сақтау мен қол жеткізуді ұйымдастыру тәсілдері туралы білімді қалыптастыруға бағытталған. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: үлкен көлемді деректермен жұмыс, Big Data технологиялары және SQL-мен жұмыс; үлкен деректерді талдау процесі; үлкен деректерді талдау технологиялары; үлкен көлемді деректер саласындағы ғылыми мәселелер.

Бакалавр

DevOps инженерия

Пән жүйенің өмірлік циклін қысқартуға және жоғары сапалы бағдарламалық қамтамасыз етуді үздіксіз жеткізуді қамтамасыз етуге бағытталған Agile отбасын пайдалана отырып, икемді жобаларды басқару әдістемесі саласында студенттердің білімдері мен дағдыларын дамытуға бағытталған. Курс келесі бөлімдерде ұсынылған: Agile манифесті; Agile принциптері; әдістемесі мен негізі; Scrum Framework шолуы; scrum командасы; дамыту тобы; скрам шебері; рөлдер арасындағы өзара әрекеттесу; скрам кездесулері; спринт; спринтті жоспарлау; күнделікті скрам; спринтті шолу; спринт ретроспективасы; PBR скрам артефактілері; өнімнің артта қалуы; спринттің артта қалуы; өсуі; жоспарлау.

Бакалавр

Fullstack-әзірлеу

Пәннің мақсаты – фронтенді де, серверді де қамтитын толыққанды веб-қосымшаларды әзірлеуге көмектесетін білімді қалыптастыру. Негізгі тақырыптарға Django негіздері, модельдерді, көріністерді және үлгілерді жасау, маршруттарды орнату, дерекқорлармен жұмыс істеу, пайдаланушыларды аутентификациялау, REST API интерфейстерін әзірлеу және веб-қосымшаларды сынау кіреді.

Бакалавр

Диплом алдындағы практика

Пәнді оқытудың мақсаты: диссертация жазу үшін теориялық және практикалық материалдарды жинау және өңдеу. Негізгі бөлімдердің мазмұны: кәсіпорын қызметінің сипаттамасы, өнімнің (қызметтердің) сапасы мен бәсекеге қабілеттілігін талдау, "кәсіпорын қызметінің жаңа нәтижелеріне қызмет көрсетуді ұйымдастыру, қорытындылар, ұсынымдар мен ұсыныстарды тұжырымдау. Оқыту нәтижелері: кәсіби қызметте нормативтік құқықтық құжаттарды пайдалану, кәсіпорынның қаржылық жағдайын бағалау үшін қаржылық есептілікті талдау, ұйымның операциялық қызметіне талдау жүргізу және оның нәтижелерін басқару шешімдерін дайындау үшін пайдалану, алынған есептілік және статистикалық деректерді диплом алдындағы практикадан өткені туралы есепті ресімдеу және ұсыну үшін пайдалану.