Набиева Елена Евгеньевна

Преподаватель

«Киберқауіпсіздік және жасанды интеллект» кафедрасы

Бас корпус, Назарбаев даңғылы 56 Бас корпус, Назарбаев даңғылы 56

көпжылдық тәжірибе

оқытушылық іс-әрекеттерде

оқу курстары

2026 жыл

Білім беру

2004

инженер- системотехник

Системы автоматизированного проектирования

1999

инженер-педагог,преподаватель общетехнических дисциплин и дисциплин по профилю

Профессиональное обучение (по отраслям)

Басылымдар

Курстар

Бакалавр

Web-дизайн

Пән Web-шешімдерді құрудың негізгі принциптері мен технологияларын зерттеуге бағытталған. Курстың бөлімдері: Web-дизайнның даму үрдістері; web-жобаны әзірлеудің негізгі кезеңдері; web-дизайнның көрнекі компоненттері; Web-дизайн жобалау қызметі ретінде. Курсты оқу студенттердің Web-дизайн саласында жобалауға дайындығын қалыптастыруға, Web-дизайн дамуының негізгі үрдістерін зерттеуге, web-дизайн саласында жобаларды әзірлеудің негізгі кезеңдерімен танысуға және сайттардың визуалды компоненттерін әзірлеу дағдыларын қалыптастыруға бағытталған

Бакалавр

Ақпарат қорғаудың ақпараттық негіздері

Пән бакалаврлардың теориялық және практикалық дайындығының негізін құрайды және түлектер қызметінің негізі болып табылады. Курс келесі бөлімдермен берілген: ақпаратты қорғау әдістері мен құралдары; ақпаратты кодтау; криптография негіздері; байланыс арналарын қорғау. Курсты оқу студенттердің табысты кәсіби қызмет үшін білім және құзыреттілік базасын қалыптастыруға бағытталған.

Бакалавр

Компьютерлік жүйелердің ақпараттық қауіпсіздігі

Пән қазіргі технологияларды және компьютерлік жүйелерді қорғаудың бағдарламалық-аппараттық құралдарын зерттеуге арналған. Курстың бөлімдері: ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету; ақпаратты қорғаудың бағдарламалық-аппараттық құралдары; компьютерлік ресурстарға рұқсатсыз кіруді болдырмау. Курсты оқу студенттердің компьютерлік жүйелердің ақпараттық қауіпсіздігі туралы білім жүйесін қалыптастыруға бағытталған.

Бакалавр

Big Data технологиялары

"Big Data технологиялары" пәні студенттердің Big Data технологиялары мен инфрақұрылымының негізгі қағидаттарын, тәсілдері мен бағыттарын меңгеруіне бағытталған. Курстың бөлімдері: деректердің өмірлік циклі; метадеректер; Big Data; Big Data басқару жүйелері; Big Data өңдеу жүйесінің архитектурасы; деректермен жұмыс істеуге арналған параллель алгоритмдер; Big Data үшін бағдарламалық платформалар және жүйелер; Big Data өңдеуге арналған жабдық. Курсты оқу студенттердің үлкен көлемдегі деректерді өңдеу және талдау жүйелерін әзірлеу және пайдалану саласында кәсіби құзыреттіліктерін қалыптастыруға бағытталған.