оқытушылық іс-әрекеттерде
2026 жыл
Автоматизация и механизация процессов обработки и выдачи информации
Пән магистранттарда смарт-келісімшарттар мен орталықтандырылмаған қосымшалар жасау үшін пайдаланылатын бағдарламалаудың негізгі тілдерін оқыту және қолдану саласында кәсіби білім мен іскерлікті қалыптастыруға бағытталған.
Пән студенттердің мәліметтерді талдау технологиясы және нақты практикалық мәселелерді шешу үшін машиналық оқыту саласындағы білімдері мен дағдыларын дамытуға, ақпараттық деректер ағындарын талдау және синтездеу негізінде бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу әдістерін және технологиясын қолдануға бағытталған. Курс келесі бөлімдермен келтірілген: концептуалды аппараттың негіздері; ақпараттық деректер ағындарын талдау және синтездеу негізінде бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу әдістері мен технологиялары.
Пән блокчейн-технологияның жұмыс істеу қағидаттары мен тетіктерін, оның архитектурасы мен қолданудың негізгі салаларын меңгеруге бағытталған
Пән ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жүргізу саласындағы теориялық дайындықтың бөлігі болып табылады. Курс келесі бөлімдер бойынша ұсынылған: зерттеудің әдіснамалық сипаттамалары (зерттеу өзектілігінің негіздемесі; зерттеу мәселесі мен тақырыбы; зерттеу мақсаты, объектісі және пәні; зерттеу гипотезасы; зерттеу міндеттері; эксперименттік қызметті бағалау критерийлері); зерттеудің негізгі әдіснамалық сипаттамаларының өзара байланысы; теориялық және эмпирикалық зерттеу әдістері; зерттеуде формализациялаудың статистикалық әдістері мен құралдары. Курсты оқу ғылыми зерттеулерді ұйымдастырудың әдіснамалық негіздері мен технологиялары туралы базалық білім жүйесін қалыптастыруға бағытталған.
Магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы ғылыми зерттеу жоспарын әзірлеуге, қажетті зерттеу әдістерін таңдауға және мәліметтерді жинауға, алынған зерттеу нәтижелерін өңдеуге бағытталған. МҒЗЖ негізгі мақсаты эксперименталды-зерттеу қызметінің нәтижелері бойынша есептер жасай білу, патент және зияткерлік меншік құқығын алу құжаттарын рәсімдеу болып табылады.
Пән ғылыми-инновациялық қызметті (ҒИҚ) басқарудың қағидаттары мен әдістерін зерделеуге бағытталған. Курс мынадай бөлімдерден тұрады: ҒИҚ-ты жоспарлау; ҒИҚ-тың эксперименттік деректерін өңдеу және талдау; ҒИҚ-тың техникалық-экономикалық негіздемесі және жобаларды коммерцияландыру; ғылыми-инновациялық қызмет кезеңдеріне мониторинг жүргізу; эксперименттік-зерттеу міндетінің жобалық шешімін қалыптастыру; ҒИҚ нәтижелерін дайындау және жариялау; ҒИҚ нәтижелерін көпшілік алдында қорғауға ұсыну. Курсты оқу кәсіби қызмет шеңберінде ҒИҚ-ты жоспарлауды, іске асыруды және мониторинг жүргізуді қамтитын басқару дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.