Мутовина Наталья Викторовна

Деректер құрылымдары және оларды өңдеу алгоритмдері

Пән студенттердің деректер құрылымдарын ұйымдастыру, программалауда қолданылатын өңдеу алгоритмдері, оларды нақтылау және енгізу, осы алгоритмдерді талдау, алгоритмдер мен деректер құрылымдарының өзара байланысы саласындағы теориялық білімдері мен практикалық дағдыларын дамытуға бағытталған. Курс келесі бөлімдермен берілген: деректер құрылымдары мен алгоритмдері, қарапайым деректер құрылымдары, статикалық, жартылай статикалық, динамикалық деректер құрылымдары, байланыстырылған тізімдер, сызықтық емес деректер құрылымдары.

Бағдарламалау технологиялары

Пән қолданыстағы программалау технологияларын игеру, Ақпараттық жүйелер мен технологиялардың қолданбалы қызметі бойынша программаларды әзірлеу және жөндеу саласында түлектерді кәсіби даярлаудың негізін құрайды. Курс мазмұны бағдарламасы студенттердің программа құрылымын әзірлеу бойынша білімдері мен дағдыларын қалыптастыруға; бағдарламалық қамтамасыз етудің функционалдығын, сапасы мен сенімділігін қамтамасыз етуге; техникалық тапсырманы; функционалдық және логикалық модельдерді; жобалық құжаттарды әзірлеуге бағытталған.

БҚ тестілеу

Пән студенттердің программалық жабдықтама сапасын бақылау, яғни, программалық өнімдерді тексеру және тестілеу саласындағы білімдері мен дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Курс бөлімдермен ұсынылған: тест түрлері және олардың бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу процесіндегі рөлі. Программалық жасақтаманы жөндеу және қолмен тестілеу әдістері, ақпараттық жүйелерді жүйелік, жүктемелік және шекті тестілеудің айрықша ерекшеліктері, программалық өнімнің тестілеу дәрежесін бағалау моделі. Тестілеу критерийлері мен түрлері. Стандарттар мен қателер. Курсты зерттеу RUP, MSF, ICONIX, XP сияқты программалық жасақтаманы әзірлеу процестерінде тестілеудің мақсатын түсінуге бағытталған.

Үлкен деректерді өңдеу

Пән үлкен көлемді деректерді талдау және сақтау әдістері, үлкен деректерді өңдеудің өмірлік цикл кезеңдері, үлкен деректерді өңдеу және талдау тілдері, үлкен деректерді сақтау мен қол жеткізуді ұйымдастыру тәсілдері туралы білімді қалыптастыруға бағытталған. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: үлкен көлемді деректермен жұмыс, Big Data технологиялары және SQL-мен жұмыс; үлкен деректерді талдау процесі; үлкен деректерді талдау технологиялары; үлкен көлемді деректер саласындағы ғылыми мәселелер.

Зерттеу практикасы

Магистранттың зерттеу практикасының негізгі мақсаты отандық және шетелдік ғылымның теориялық, әдістемелік және технологиялық жетістіктерін оқу, сонымен қатар ғылыми зерттеулердің заманауи әдістерін қолданудың тәжірибелік дағдыларын бекіту, магистрлік диссертациялық зерттеуде тәжірибелік деректерді өңдеу және түсіндіру болып табылады.

Магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы, оның ішінде тағылымдамадан өту және магистрлік диссертацияны орындау (МҒЗЖ)

Магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы ғылыми зерттеу жоспарын әзірлеуге, қажетті зерттеу әдістерін таңдауға және мәліметтерді жинауға, алынған зерттеу нәтижелерін өңдеуге бағытталған. МҒЗЖ негізгі мақсаты эксперименталды-зерттеу қызметінің нәтижелері бойынша есептер жасай білу, патент және зияткерлік меншік құқығын алу құжаттарын рәсімдеу болып табылады.

Магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы, оның ішінде тағылымдамадан өту және магистрлік диссертацияны орындау (МҒЗЖ)

Ғылыми-зерттеу жұмысының мақсаты білім беру процесін магистрлерді даярлау бағыттары бойынша кәсіби қызмет саласын дамытумен біріктіру болып табылады. МҒЗЖ ғылыми-зерттеу, инновациялық ойлауды, шығармашылық әлеуетті, кәсіби шеберлікті; магистрлік диссертация бағытымен байланысты ғылыми салада ғылыми зерттеулерді, эксперименттік жұмыстарды жүзеге асыру білігін, кәсіби міндеттерді шешуді қалыптастыруға бағытталған.

Магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы, оның ішінде тағылымдамадан өту және магистрлік диссертацияны орындау (МҒЗЖ)

Ғылыми-зерттеу жұмысының мақсаты білім беру процесін магистрлерді даярлау бағыттары бойынша кәсіби қызмет саласын дамытумен біріктіру болып табылады. МҒЗЖ ғылыми-зерттеу, инновациялық ойлауды, шығармашылық әлеуетті, кәсіби шеберлікті; магистрлік диссертация бағытымен байланысты ғылыми салада ғылыми зерттеулерді, эксперименттік жұмыстарды жүзеге асыру білігін, кәсіби міндеттерді шешуді қалыптастыруға бағытталған.

Ақпараттық жүйелерді әзірлеу

Пән студенттердің кәсіби теориялық білімдерін және ақпараттық жүйелерді әзірлеу процесін ұйымдастыру саласындағы практикалық тәжірибесін дамытуға бағытталған. Курс келесі бөлімдермен берілген: жүйелердің функционалдық және ақпараттық үлгілерін құру принциптері, алынған нәтижелерді талдау, ақпараттық жүйелерді жобалауды қолдау құралдары. АЖ жобалаудың заманауи әдістемелері; CASE-құралдар мен АЖ бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу технологиялары; қазіргі CASE құралдарының классификациясы және жалпы сипаттамасы; АЖ жобалау кезеңдері мен кезеңдерінің мазмұны және олардың әртүрлі жобалау технологияларын қолдану кезіндегі ерекшеліктері.

Диплом алдындағы практика

Диплом алдындағы практика бастапқы кәсіби тәжірибені тереңдетуге, жалпы және кәсіби құзыреттерді дамытуға, оның Дербес еңбек қызметіне дайындығын тексеруге, сондай-ақ бітіру біліктілік жұмысын орындауға дайындауға бағытталған Оқыту нәтижелері: бітірушінің теориялық білімі мен практикалық тәжірибені жалпылау нәтижесінде алынған жалпы және кәсіби құзыреттерді растауы, бітірушінің біліктілік жұмысы үшін практикалық материалдарды таңдауы.

Бағдарламалық жасақтама инженериясы

Пән бакалаврлардың теориялық дайындығының негізін құрайды. Курстың бөлімдері: Бағдарламалық жасақтаманың өмірлік циклі, бағдарламалық жасақтаманың өмірлік циклін қолдау, бағдарламалық жасақтаманы жобалаудың тұжырымдамалары мен модельдері, UML модельдеудің бірыңғай тілі. Пәнді оқу студенттерге жүйеге бағытталған БЖ жүйелік білімі мен дағдыларын дамытуға бағытталған

Бағдарламалық инженерия

Пән БҚ әзірлеудің әртүрлі кезеңдерінде халықаралық стандарттарға сәйкес нақты жобаны әзірлеуде бітірушінің кәсіби дайындығының негізін құрайды. Курс келесі өлімдермен берілген: бағдарламалық инженерия білімінің бағыттары, объектіні талдау әдістері және пәндік облыстардың модельдерін құру, бағдарламалар мен жүйелерді тексеру және тестілеу әдістері, қолданбалы және домендік инженериясы, бағдарламалық қамтамасыз етудегі сапа және сенімділік үлгілері, жобаны, тәуекелді және конфигурацияны басқару әдістері, инженерлік программалық құралдары.

КО тестiлеу

Зияткерлік жүйелерді құру үшін БҚ әзірлеу

Пән білім инженериясы және нейроинформатика негіздері бойынша дағдыларды алуға бағытталған. Курстың бөлімдері: жасанды интеллектпен басқару жүйелері, білім беру және шығару әдістері, өнім жүйелері, сараптамалық жүйелер, деректерді интеллектуалды талдау, жасанды нейрондық желілер.Курсты оқу студенттердің деректерді интеллектуалды талдау технологиясын қолдану қажеттілігін қалыптастыруға бағытталған.

Диплом алдындағы практика

Пәнді оқытудың мақсаты: диссертация жазу үшін теориялық және практикалық материалдарды жинау және өңдеу. Негізгі бөлімдердің мазмұны: кәсіпорын қызметінің сипаттамасы, өнімнің (қызметтердің) сапасы мен бәсекеге қабілеттілігін талдау, "кәсіпорын қызметінің жаңа нәтижелеріне қызмет көрсетуді ұйымдастыру, қорытындылар, ұсынымдар мен ұсыныстарды тұжырымдау. Оқыту нәтижелері: кәсіби қызметте нормативтік құқықтық құжаттарды пайдалану, кәсіпорынның қаржылық жағдайын бағалау үшін қаржылық есептілікті талдау, ұйымның операциялық қызметіне талдау жүргізу және оның нәтижелерін басқару шешімдерін дайындау үшін пайдалану, алынған есептілік және статистикалық деректерді диплом алдындағы практикадан өткені туралы есепті ресімдеу және ұсыну үшін пайдалану.