оқытушылық іс-әрекеттерде
2026 жыл
Математика, информатика и вычислительная техника
Пәннің мақсаты-Java платформасында бағдарламалық қамтамасыз етуді құру технологиясын игеру, өндірістің ақпараттық ресурстарын басқару саласында білім, білік және дағды алу. Курс бөлімдермен ұсынылған: Java виртуалды машинасы, негізгі және жетілдірілген Java технологиялары, Java платформасында бағдарламалық қосымшаларды тестілеу және орналастыру.
Пән әр түрлі ІТ жобаларын басқарудың теориялық және әдіснамалық негіздері саласында бітірушілерді даярлаудың негізін құрайды; жоба тәуекелдерін са-палық және сандық бағалауды жүргізе білу, жобаның тиімділігін анықтай білу. Курс келесі бөлімдерден тұрады: Ақпараттық жүйелер жобалау объектісі ретінде; қазіргі жүйелердің инфрақұрылымы; элементтер мен базалық технологиялар; аспаптық және бағдарламалық құралдар; тұрақтылық, мониторинг және қауіпсіздік.
Магистранттың зерттеу практикасының негізгі мақсаты отандық және шетелдік ғылымның теориялық, әдістемелік және технологиялық жетістіктерін оқу, сонымен қатар ғылыми зерттеулердің заманауи әдістерін қолданудың тәжірибелік дағдыларын бекіту, магистрлік диссертациялық зерттеуде тәжірибелік деректерді өңдеу және түсіндіру болып табылады.
Магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы ғылыми зерттеу жоспарын әзірлеуге, қажетті зерттеу әдістерін таңдауға және мәліметтерді жинауға, алынған зерттеу нәтижелерін өңдеуге бағытталған. МҒЗЖ негізгі мақсаты эксперименталды-зерттеу қызметінің нәтижелері бойынша есептер жасай білу, патент және зияткерлік меншік құқығын алу құжаттарын рәсімдеу болып табылады.
Ғылыми-зерттеу жұмысының мақсаты білім беру процесін магистрлерді даярлау бағыттары бойынша кәсіби қызмет саласын дамытумен біріктіру болып табылады. МҒЗЖ ғылыми-зерттеу, инновациялық ойлауды, шығармашылық әлеуетті, кәсіби шеберлікті; магистрлік диссертация бағытымен байланысты ғылыми салада ғылыми зерттеулерді, эксперименттік жұмыстарды жүзеге асыру білігін, кәсіби міндеттерді шешуді қалыптастыруға бағытталған.
Ғылыми-зерттеу жұмысының мақсаты білім беру процесін магистрлерді даярлау бағыттары бойынша кәсіби қызмет саласын дамытумен біріктіру болып табылады. МҒЗЖ ғылыми-зерттеу, инновациялық ойлауды, шығармашылық әлеуетті, кәсіби шеберлікті; магистрлік диссертация бағытымен байланысты ғылыми салада ғылыми зерттеулерді, эксперименттік жұмыстарды жүзеге асыру білігін, кәсіби міндеттерді шешуді қалыптастыруға бағытталған.
Пән дипломдық жобалауға дайындықтың практикалық негізін құрайды. Курс бөлімдермен ұсынылған: Объектінің көлемдік-жоспарлау шешімін әзірлеу, сындарлы шешімді әзірлеу, технологиялық шешімдер мен инженерлік жүйелерді қолдану, Бас жоспар және іргелес аумақты инженерлік абаттандыру, техникалық-экономикалық көрсеткіштерді есептеу. Пән жобалық зерттеу жұмыстарын жүргізудің теориялық негіздері мен практикалық дағдыларын қалыптастырады.
дипломдық жұмыстың/жобаның мазмұнын анықтау; зерттеу қызметін жоспарлау; жобалау-зерттеу қызметін ұйымдастыру мен орындауды жүзеге асыру; зерттеу нәтижелерін өңдеу және ресімдеу; жобалау-зерттеу мәселесінің шешімін құрастыру; зерттеу нәтижелерін көпшілік алдында қорғауға ұсыну болып табылады.
Пән ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жүргізу саласындағы теориялық дайындықтың бөлігі болып табылады. Курс келесі бөлімдер бойынша ұсынылған: зерттеудің әдіснамалық сипаттамалары (зерттеу өзектілігінің негіздемесі; зерттеу мәселесі мен тақырыбы; зерттеу мақсаты, объектісі және пәні; зерттеу гипотезасы; зерттеу міндеттері; эксперименттік қызметті бағалау критерийлері); зерттеудің негізгі әдіснамалық сипаттамаларының өзара байланысы; теориялық және эмпирикалық зерттеу әдістері; зерттеуде формализациялаудың статистикалық әдістері мен құралдары. Курсты оқу ғылыми зерттеулерді ұйымдастырудың әдіснамалық негіздері мен технологиялары туралы базалық білім жүйесін қалыптастыруға бағытталған.
Пәнді оқытудың мақсаты: студенттердің дайындық бағыты бойынша жобалау-зерттеу қызметін жоспарлау және іске асыру дағдыларын қалыптастыру Негізгі бөлімдердің мазмұны: дипломдық жұмысты / жобаны орындаудың жалпы ережелері; зерттеудің әдіснамалық сипаттамалары (өзектілігі, қарама-қайшылығы, проблемасы, тақырыбы, мақсаты, объектісі, тақырыбы, гипотезасы, зерттеу міндеттері); технологиялық нормалар мен стандарттар; зерттеу ресурстары; зерттеу кезеңдерінің құрылымы мен мазмұны; дипломдық жұмысты/жобаны ресімдеу ережелері; дипломдық жұмыстың библиографиясыдиссертацияны/жобаны қорғауға және қорғауға ұсыну тәртібі; жобалау-зерттеу қызметін жоспарлау; зерттеудің негізгі кезеңдерін орындау; зерттеу нәтижелерін өңдеу; эксперимент/зерттеу нәтижелерін ресімдеу; зерттеу мәселесінің жобалық шешімін қалыптастыру. Оқу нәтижеcі: диплом жұмысының мазмұнын анықтау; зерттеу қызметін жоспарлау; жобалау-зерттеу қызметін ұйымдастыру мен орындауды жүзеге асыру; зерттеу нәтижелерін өңдеу және ресімдеу; жобалау-зерттеу міндетінің шешімін қалыптастыру; зерттеу нәтижелерін көпшілік алдында қорғауға ұсыну.
Пәнді оқытудың мақсаты кәсіпорынның АТ - инфрақұрылымының жұмыс істеуі мен дамуы туралы білімді қалыптастыру болып табылады. Курс бөлімдермен ұсынылған: АТ инфрақұрылымын басқару құралдары, кәсіпорын архитектурасын құру процесіне тәсілдер, кәсіпорынның АТ - инфрақұрылымын аудит, кәсіпорынның АТ - инфрақұрылымын құру модельдері, технологиялары мен стандарттары, ат - Сервистерді және АТ қызметін басқару, ат саласын дамыту стратегиясы, кәсіпорынның/ұйымның АТ - инфрақұрылымының құрамдас бөліктерін енгізу және пайдалану.
Пән білім алушылардың ғылыми зерттеуді ұйымдастыру, жүргізу және оның нәтижелерін ұсыну бойынша базалық білімдері мен практикалық дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Пән аясында зерттеудің әдіснамалық негіздері, ғылыми мәселені айқындау, мақсат, міндеттер мен гипотезаны тұжырымдау, зерттеу әдістерін таңдау, алынған нәтижелерді өңдеу және түсіндіру, ғылыми мақалалар, жобалар мен бітіру жұмыстарын дайындау мәселелері қарастырылады. Академиялық адалдық пен зерттеу этикасының қағидаттарына, дәйексөз келтіру және дереккөздерді рәсімдеу ережелеріне, плагиаттың, деректерді бұрмалау мен қолдан жасаудың алдын алуға, сондай-ақ цифрлық технологиялар мен жасанды интеллектіні ғылыми және оқу қызметінде жауапкершілікпен қолдануға ерекше назар аударылады.
Графикалық жүйелердің аппараттық және бағдарламалық бөліктері, деректерді визуализациялау әдістері мен құралдары зерттелуде. Бағдарламалық құралдардың көмегімен графиканы құру және өңдеу дағдылары бекітіледі. Курс мынадай бөлімдерден тұрады: АКТ құралдары-мен ғылыми зерттеу нәтижелерін ұсыну; Зерттеу нәтижелерін графикалық өң-деу.
Пән Ақпараттық жүйелерді концептуалды жобалау кезеңінде стратегиялар мен мақсаттарды өңдеу саласында білім мен іскерлікті қалыптастыруға бағытталған. Курс келесі бөлімдерден тұрады: ақпараттық процестер мен жүйелердің құрылымы, модельдері; кодтау құралдары; деректерді, сұраныстарды сипаттау тілдері. Пән Ақпараттық жүйелер мен деректер базаларының инжиниринг/реинжинирингі процесінде әдіснамалық негіздерді қолдану саласындағы білім мен іскерлікті қалыптастыруға бағытталған.
Курс қолданбалы бағдарламалар пакеттерін пайдалану дағдыларын қалыптастыруға, өзіндік шығармашылық ізденіс жүргізуге және заманауи ақпараттық технологиялар мен олардың даму тенденцияларының мүмкіндіктеріне бағытталған. Пән ақпараттық-коммуникациялық технологиялар саласындағы негізгі үрдістерді және ақпаратты іздеу және сақтау үшін ақпараттық ресурстарды пайдалануды зерттейді. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: қолданбалы бағдарламалар пакеттері, өзіндік шығармашылық ізденісті енгізу және заманауи ақпараттық технологиялардың мүмкіндіктері және олардың даму тенденциялары. Интернет.
Пән деректерді өңдеу мен шешім қабылдау жылдамдығы мен сапасын жақсарту үшін жасанды интеллект жүйесінің компоненттерін әзірлеу мен енгізудің негізін құрайды. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: жасанды интеллект жүйесінің компоненттері; деректерді өңдеу және шешім қабылдау; деректерді визуализациялау; аналитикалық модельдерді құру. Курсты оқу Data Science және машиналық оқыту технологиясының мүмкіндіктерін білуге, статистикалық гипотезаларды тексеруді жүзеге асыруға, бастапқы деректерді дайындауға, аналитикалық модельдерді құруға, аналитикалық модельдерді бағалауға, деректерді визуализациялауға бағытталған.
Пән магистрлердің кәсіби қызметін дайындаудың ғылыми-іргелі негізін құрайды. Курс келесі бөлімдерден тұрады: үлкен деректермен жұмыс, Big Data технологиясы, SQL және аналитиканың ішкі жүйелерімен жұмыс. Пәнді оқу магистранттарда күрделі SQL сұраныстарын өңдеу саласында ДББЖ-дан деректерді оқу және сақтау принциптерінде білім мен іскерлікті қалыптастыруға бағытталған.