Кукешева Алия Бакибаевна

Преподаватель

Кафедра «Транспортная техника и логистические системы»

корпус №1, проспект Назарбаева дом 56/1 корпус №1, проспект Назарбаева дом 56/1

лет опыта

в преподавательской деятельности

учебных курсов

2026 год

Образование

2019

магистр технических наук

Транспорт, транспортная техника и технологии

2017

бакалавр техники и технологии

Транспорт, транспортная техника и технологии

Публикации

Курсы

Бакалавр

Контейнерные и пакетные перевозки

Курс направлен на формирование у обучающихся способности ориентироваться в современном состоянии и перспективах развития контейнерных и пакетных перевозок грузов, схемах и технологиях работы с применением средств автоматизации и механизации, способности к организации рационального взаимодействия логистических структур при грузовых перевозка. Целью освоения дисциплины является приобретение студентами научно обоснованных, прогрессивных необходимых для производства умений и практических навыков в области организации, управления, автоматизации контейнерных и пакетных перевозок, систем организации контейнерных и пакетных потоков, организации транспортно-экспедиционного обслуживания, а также организации документооборота в сфере перевозок. Курс представлен разделами: современное состояние, проблемы и перспективы развития контейнерных и пакетных перевозок на транспорте; техническое обеспечение контейнерно-транспортной системы; погрузочно-разгрузочные средства; подвижной состав для перевозок; развитие логистических транспортно-технологических систем; формирование транспортного пакета, размещение груза в контейнерах; разработка схемы контейнерного терминала; управление контейнерными и пакетными перевозками; особенности экспедирования грузов; автоматизация управления контейнерными перевозками; правила оформления перевозочных документов.

Бакалавр

Интегрированное управление логистикой, курсовая работа

Дисциплина направлена на изучение принципов, методов и инструментов интегрированного управления логистическими процессами в рамках единой системы управления цепями поставок. В рамках курса рассматриваются подходы к координации материальных, информационных и финансовых потоков между различными функциональными подразделениями компании, а также между компаниями в цепи поставок. Особое внимание уделяется стратегическому планированию логистических операций, интеграции снабжения, производства, складирования, транспортировки и сбыта, применению цифровых решений и аналитических инструментов для повышения эффективности логистической системы. Также изучаются модели построения сквозной логистики, методы оценки логистических затрат и показатели эффективности интеграции логистических функций. Курс формирует у студентов системное представление о логистике как об интегрированной управленческой функции, обеспечивающей конкурентные преимущества предприятия в условиях глобализированной экономики и цифровой трансформации.

Бакалавр

Методы научных исследований

Дисциплина является частью теоретической подготовки в области организации и проведения научных исследований. Курс представлен разделами: методологические характеристики исследования (обоснование актуальности исследования; проблема и тема исследования; цель, объект и предмет исследования; гипотеза исследования; задачи исследования; критерии оценки экспериментальной деятельности); взаимосвязь основных методологических характеристик исследования; методы теоретического и эмпирического исследования; статистические методы и средства формализации в исследовании. Изучение курса ориентировано на формирование системы базовых знаний о методологических основах организации и технологии научных исследований.

Бакалавр

Кибербезопасность и защита данных в логистике

Дисциплина направлена на формирование у студентов базовых знаний и практических навыков в области обеспечения кибербезопасности и защиты информации в логистических системах. Рассматриваются особенности информационных угроз в логистике, методы и средства обеспечения безопасности цифровых логистических платформ, корпоративных ERP, WMS, TMS-систем, а также вопросы защиты персональных данных и коммерчески значимой информации в цепях поставок.Особое внимание уделяется нормативно-правовому регулированию в сфере информационной безопасности, инструментам контроля доступа, шифрования, аутентификации, мониторинга и реагирования на инциденты. Также изучаются ключевые принципы киберустойчивости логистической инфраструктуры, включая транспортные, складские и информационные узлы. Дисциплина способствует развитию у студентов компетенций, необходимых для оценки рисков и реализации мер по защите логистических операций в условиях цифровизации и роста киберугроз.

Бакалавр

Основы научных исследований

методологические основы научных исследований: категории и понятия научных исследований; классификация научных исследований (по целевому назначению, источнику финансирования и срокам исполнения); методологическая культура исследователя; логическая структура исследования: понятие о логике исследования; методологические характеристики исследования (обоснование актуальности исследования; проблема и тема исследования; цель, объект и предмет исследования; гипотеза исследования; задачи исследования; критерии оценки экспериментальной деятельности); взаимосвязь основных методологических характеристик исследования; методы научного исследования: методы теоретического исследования: методы эмпирического исследования; статистические методы и средства формализации в исследовании; оформление результатов научного исследования: виды оформления научно-исследовательской работы (реферат, аннотация, научная статья, научный доклад, тезисы, методическое пособие, монография, рецензия)

Магистрант по научно-педагогическому направлению

Методы обработки экспериментальных данных

Дисциплина направлена на формирование знаний о современных методах математической и статистической обработки экспериментальных данных. В курсе рассматриваются систематизация данных, оценка погрешностей измерений, определение статистических характеристик, корреляционный и регрессионный анализ, проверка гипотез и оценка достоверности результатов. Особое внимание уделяется интерпретации результатов эксперимента, выявлению закономерностей и формулированию научно обоснованных выводов.

Магистрант по профильному направлению

Методы обработки экспериментальных данных

Дисциплина изучает особенности экспериментов и получаемых в них данных; методы теории вероятности и математической статистики, применяемые к наиболее типичным экспериментальным задачам. Курс представлен разделами: теория вероятности, элементы математической статистики, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, регрессионный анализ, планирование эксперимента. Изучение курса ориентировано на формирование профессиональных знаний, умений и навыков построения математических моделей исследуемых процессов по экспериментальным данным, планирование эксперимента обработки и анализа полученных данных.

Бакалавр

Преддипломная практика

Целью изучения дисциплины является: сбор и обработка теоритического и практического материала для написания дипломной работы. Содержание основных разделов: характеристика деятельности предприятия, анализ качества и конкурентоспособности продукции (услуг), организации обслуживания «новых результатов деятельности предприятия, формулирование выводов, рекомендаций и предложений. Результаты обучения: использовать в профессиональной деятельности нормативные правовые документы, анализировать финансовую отчетность для оценки финансового состояния предприятия, проводить анализ операционной деятельности организации и использовать его результаты для подготовки управленческих решений, использовать полученные отчетные и статистические данные для оформления и представления отчета о прохождении преддипломной практики.

Докторант PhD

Исследовательская практика

Основной целью исследовательской практики магистранта является изучение теоретических, методических и технологических достижений отечественной и зарубежной науки, а также закрепления практических навыков применения современных методов научных исследований, обработки и интерпретации экспериментальных данных в магистерском диссертационном исследовании.

Докторант PhD

Научно-исследовательская работа докторанта, включая прохождение стажировки и выполнение докторской диссертации

Работа составляет основу, связанная с научным поиском, проведением исследований, экспериментов в целях расширения имеющихся и получения новых знаний, проверки научных гипотез, установления закономерностей развития природы и общества, научного обобщения, научного обоснования проектов. Ориентировано на получение новых научно-обоснованных теоретических и (или) экспериментальных результатов, позволяющих решать теоретическую или прикладную задачу или являющихся крупным достижением в развитии конкретных научных направлений, освоение передового международного опыта в области транспорта.