оқытушылық іс-әрекеттерде
2026 жыл
Вычислительная техника и программное обеспечение
Вычислительная техника и программное обеспечение
Пән қазіргі заманғы ДҚБЖ, оларды ұйымдастырудың негізгі принциптерін, ДҚ құру технологияларын, ДҚБЖ-ның деректерін сақтау және өңдеу әдістерін меңгеруге бағытталған. Курстың бөлімдері: ДҚБЖ деректер қоры теориясының негізгі ұғымдары; SQL тілі. Курсты оқу студенттердің нақты есепті шешу үшін деректерді басқару әдістері мен технологияларын қолдану дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.
Пән мәліметтер базасын басқару жүйелерінің (ДҚБЖ) құрылымы мен функцияларын, желідегі мәліметтер базасымен жұмыс істеу ерекшеліктерін, клиент-сервер қосымшаларын жобалауды және оларды әртүрлі қызмет салаларында қолдануды зерттейді. Пәннің негізгі міндеттеріне типтік ДҚБЖ құрылымын зерттеу, реляциялық мәліметтер базасын құрудың практикалық дағдыларын қалыптастыру, SQL сұрау тілін және мәліметтер базасымен жұмыс істеуге арналған басқа қосымшаларды әзірлеу құралдарын қолдану кіреді.
Пән студенттерге технология, аспаптық құралдар, ДҚ әзірлеу және пайдалану әдістері саласында базалық білім береді. Курстың бөлімдері: деректер қорына кіріспе, ДҚ жобалау кезеңдері, ДҚБЖ, реляциялық деректер моделі, SQL тілі. Курс Қазіргі заманғы ДҚБЖ-да ДБ-ны, сұраныстарды, ұсынымдарды, сақталатын процедуралар мен функцияларды әзірлеу дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.
Пән студенттерге қызметтің кез келген саласында кеңінен таралған мәліметтерді өңдеуге байланысты базалық білім береді. Курстың бөлімдері: деректер қорының негізгі концепциялары, ДҚБЖ, деректер модельдері, деректер базасын жобалау. Пәнді оқу студенттерге концептуалды модельдерді жобалаудың практикалық дағдыларын қалыптастыруға, ДҚ жүзеге асыруға және олармен жұмыс істеу интерфейстерін қалыптастыруға бағытталған.
Пән студенттерге кез-келген қызмет саласында кең таралған мәліметтерді өңдеуге байланысты негізгі білім береді. Курстың бөлімдері: мәліметтер базасының негізгі тұжырымдамалары, ДҚБЖ, деректер модельдері, мәліметтер базасын жобалау. Курсты оқу студенттердің тұжырымдамалық модельдерді жобалаудың практикалық дағдыларын қалыптастыруға, мәліметтер базасын және олармен жұмыс интерфейстерін жүзеге асыруға бағытталған.
Пән қазіргі заманғы ДҚБЖ мүмкіндіктері, деректерге авторизацияланған және бас тартуға тұрақты қол жеткізуді қамтамасыз ету әдістері саласында базалық білім береді. Курстың бөлімдері: ДҚБЖ классификациясы және орнату, артықшылықтар және қолжетімділікті бақылау, жүйе жұмысының мониторингі, резервтік көшіру және қалпына келтіру. Курс ДҚ әкімшілендіру саласында білім мен дағды кешенін қалыптастыруға бағытталған.
Пән студенттердің ДҚ негізінде ақпараттық қосымшалардың негізгі принциптері мен әдістерін меңгеруіне бағытталған. Курстың бөлімдері: АЖ архитектурасы; алыстағы ДҚ Windows-қосымшаларын жобалау және өңдеу. Пәнді оқу студенттерге ДҚ және АЖ құрудың инструментальды құралдарын дұрыс таңдау және қолдану үшін қажетті кәсіби дағдыларды қалыптастыруға бағытталған.
Курс қолданбалы бағдарламалар пакеттерін пайдалану дағдыларын қалыптастыруға, өзіндік шығармашылық ізденіс жүргізуге және заманауи ақпараттық технологиялар мен олардың даму тенденцияларының мүмкіндіктеріне бағытталған. Пән ақпараттық-коммуникациялық технологиялар саласындағы негізгі үрдістерді және ақпаратты іздеу және сақтау үшін ақпараттық ресурстарды пайдалануды зерттейді. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: қолданбалы бағдарламалар пакеттері, өзіндік шығармашылық ізденісті енгізу және заманауи ақпараттық технологиялардың мүмкіндіктері және олардың даму тенденциялары. Интернет.
Диплом алдындағы практика бастапқы кәсіби тәжірибені тереңдетуге, жалпы және кәсіби құзыреттерді дамытуға, оның Дербес еңбек қызметіне дайындығын тексеруге, сондай-ақ бітіру біліктілік жұмысын орындауға дайындауға бағытталған Оқыту нәтижелері: бітірушінің теориялық білімі мен практикалық тәжірибені жалпылау нәтижесінде алынған жалпы және кәсіби құзыреттерді растауы, бітірушінің біліктілік жұмысы үшін практикалық материалдарды таңдауы.
"Big Data технологиялары" пәні студенттердің Big Data технологиялары мен инфрақұрылымының негізгі қағидаттарын, тәсілдері мен бағыттарын меңгеруіне бағытталған. Курстың бөлімдері: деректердің өмірлік циклі; метадеректер; Big Data; Big Data басқару жүйелері; Big Data өңдеу жүйесінің архитектурасы; деректермен жұмыс істеуге арналған параллель алгоритмдер; Big Data үшін бағдарламалық платформалар және жүйелер; Big Data өңдеуге арналған жабдық. Курсты оқу студенттердің үлкен көлемдегі деректерді өңдеу және талдау жүйелерін әзірлеу және пайдалану саласында кәсіби құзыреттіліктерін қалыптастыруға бағытталған.