Шебалина Ольга Андреевна

Сайманова Загира Бекетаевна

И.о.доцента
Кафедра «Информационно-вычислительные системы»
Главный корпус, пр-т Назарбаева 56
5+
лет опыта

в преподавательской деятельности

14
учебных курсов

2026 год

Образование

2004

магистр прикладной математики

Прикладная математика

2002

математик. инженер-программист

Прикладная математика

Публикации

Курсы

Бакалавр

Стандартизация и сертификация ПО

Дисциплина ориентирована на получение теоретических знаний и практического опыта в области обеспечения корректности и надежности информационных систем. Разделы курса: Место верификации среди процессов разработки программного обеспечения. Верификация, тестирование и оценивание корректности программных компонентов; Процессы сертификации в жизненном цикле программных средств; Организация сертификации программных продуктов; Инициализация тестового окружения перед выполнением. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов навыков при работе с основными принципами верификации и тестировании программ, межотраслевыми системами стандартов, верификации и сертифицируемого программного обеспечения.

Бакалавр

Верификация, стандартизация и сертификация ПО

Целью изучения дисциплины является получение знаний о верификации, стандартизации и сертификации ПО. Курс представлен разделами: основы верификации программного обеспечения, методы и техники верификации, формальные методы верификации, процессы стандартизации в разработке ПО, международные и национальные стандарты в области ПО, процедуры и процессы стандартизации, сертификация программного обеспечения, требования и критерии сертификации, процедуры и процессы сертификации, инструменты и техники тестирования ПО, автоматизированные инструменты тестирования, техники статического и динамического анализа, управление качеством программного обеспечения, системы управления качеством (QMS), метрики и оценка качества ПО, документирование и отчетность в процессе верификации и сертификации, подготовка технической документации, отчеты по результатам тестирования и сертификации.

Бакалавр

Тестирование ПО

Дисциплина направлена на формирование у студентов знаний и умений в области контроля качества программного обеспечения - верификации и тестирования программных продуктов. Курс представлен разделами: типы тестов и их роль в процессе разработки ПО. Приемы отладки и ручного тестирования ПО, отличительные особенности системного, нагрузочного и предельного тестирования информационных систем, модель оценки степени тестированности программного продукта. Критерии и виды тестирования ПО. Стандарты и ошибки. Изучение курса ориентировано на понимание назначения тестирования в таких процессах разработки программного обеспечения как RUP, MSF, ICONIX, XP.

Магистрант по научно-педагогическому направлению

Интеллектуальные информационные системы и технологии

Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний и практических умений в области построения моделей представления знаний, подходов и техники решения задач искусственного интеллекта, информационных моделей знаний, методов представления знаний. Курс представлен разделами: модели представления знаний; практические методы извлечения знаний; экспертные игры; методы работы со знаниями; нечеткая логика; нейронные сети.

Магистрант по научно-педагогическому направлению

Исследовательская практика

Основной целью исследовательской практики магистранта является изучение теоретических, методических и технологических достижений отечественной и зарубежной науки, а также закрепления практических навыков применения современных методов научных исследований, обработки и интерпретации экспериментальных данных в магистерском диссертационном исследовании.

Магистрант по научно-педагогическому направлению

Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ)

Научно-исследовательская работа магистранта направлена на разработку плана научного исследования, выбор необходимых методов исследования и сбор данных, обработку полученных результатов исследования. Основной целью НИРМ является умение составлять отчеты по результатам экспериментально-исследовательской деятельности, оформление документации на получения патента и права на интеллектуальную собственность.

Магистрант по научно-педагогическому направлению

Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ)

Целью научно-исследовательской работы является интеграция образовательного процесса с развитием профессиональной сферы деятельности по направлениям подготовки магистров. НИРМ ориентирована на формирование научно-исследовательского, инновационного мышления, творческого потенциала, профессионального мастерства; умений осуществлять научные исследования, экспериментальные работы в научной сфере, связанной с направлением магистерской диссертации, решение профессиональных задач.

Магистрант по научно-педагогическому направлению

Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ)

Целью научно-исследовательской работы является интеграция образовательного процесса с развитием профессиональной сферы деятельности по направлениям подготовки магистров. НИРМ ориентирована на формирование научно-исследовательского, инновационного мышления, творческого потенциала, профессионального мастерства; умений осуществлять научные исследования, экспериментальные работы в научной сфере, связанной с направлением магистерской диссертации, решение профессиональных задач.

Бакалавр

Производственная практика 1

Производственная практика 1 направлена на закрепление и углубление теоретической подготовки обучающихся в области экономики недвижимости и приобретение обучающимися практических навыков и компетенций в сфере профессиональной деятельности. Содержание основных разделов: понятие недвижимости в законодательстве РК, особенности недвижимости как имущества, изучение литературы в области ценообразования на рынке недвижимости, сбор фактического материала для проведения исследования сегментов рынка недвижимости по Рес-публике Казахстан в целом, отдельной области и района, его анализ и оценка, анализ ценообразующих факторов жилой недвижимости (на конкретном примере), разработка программы управления объектом недвижимости. Результаты обучения: иметь навыки и опыт сбора и анализа данных в сфере недвижимости из отечественных и зарубежных источников информации, навыки и опыт подготовки информационного обзора и/или аналитического отчета в сфере недвижимости.

Бакалавр

CASE-технологии

Дисциплина составляет основу теоретической подготовки бакалавров. Курс представлен разделами: Модели жизненного цикла ПО, Методологии и технологии проектирования ИС. Общие требования к методологии и технологии, Общая характеристика и классификация, Технология внедрения CASE – средств, Характеристика CASE-средств. Изучение дисциплины направлено на формирование у студентов знаний и умений в области внедрения и использования CASE- средств.

Магистрант по научно-педагогическому направлению

Визуализация в научных исследованиях

Изучаются аппаратные и программные части графических систем, методы и средства визуализации данных. Закрепляются навыки создания и обработки графики с помощью программных средств. Курс состоит из следующих разделов: представление результатов научного исследования средствами ИКТ; графическое оформление результатов исследования.

Магистрант по научно-педагогическому направлению

Системы базы данных и управление информацией

Дисциплина изучает современные тенденций развития баз данных в исследовании больших данных, использование методов и технологии разработки программного обеспечения на основе анализа и синтеза информационных потоков данных. Курс представлен разделами: проектирования приложений, структуры базы данных, программных интерфейсов. Изучение курса ориентировано на формирования навыков проектирования и создания корпоративных систем приложения.

Магистрант по научно-педагогическому направлению

Алгоритмические основы машинного обучения

Дисциплина составляет основу формирования теоретической подготовки и практических навыков использования алгоритмов машинного обучения и анализа данных. Курс представлен разделами: математические методы и алгоритмы теории машинного обучения; методы теории адаптивного прогнозирования; построения модели анализа предметной области. Изучение курса формирует способность применения основных математические методов и алгоритмов теории машинного обучения, методов теории адаптивного прогнозирования, построения модели предметной области с использованием средств представления знаний.

Магистрант по научно-педагогическому направлению

Методы статистической обработки данных

Дисциплина – теоретическая основа подготовки магистрантов по обработке данных научных и промышленных экспериментов. Курс представлен разделами: Основные положения математической статистики: чистка и фильтрация данных, устранение ошибок; эмпирические распределения данных, теоретическое распределение, сравнение статистик, оценки качества анализа. Регрессионный и корреляционный анализ. Анализ последовательностей и временных рядов.