Мутовина Наталья Викторовна

Структуры данных и алгоритмы их обработки

Дисциплина направлена на формирование у студентов теоретических знаний и практических умений в области организации структур данных, алгоритмов их обработки, применяемых в программировании, их спецификации и реализации, анализа этих алгоритмов, взаимосвязи алгоритмов и структур данных. Курс представлен разделами: структуры данных и алгоритмы, простые структуры данных, статические, полустатические, динамические структуры данных, связанные списки, нелинейные структуры данных.

Технология программирования

Дисциплина составляет основу профессиональной подготовки выпускников в области освоения существующих технологий программирования, разработке и отладке программ по прикладной деятельности информационных систем и технологий. Программа содержания курса направлена на формирование у студентов знаний и умений по разработке структуры программы; обеспечению функциональности, качества и надежности программного обеспечения; разработке технического задания; функциональных и логических моделей; проектных документов.

Тестирование ПО

Дисциплина направлена на формирование у студентов знаний и умений в области контроля качества программного обеспечения - верификации и тестирования программных продуктов. Курс представлен разделами: типы тестов и их роль в процессе разработки ПО. Приемы отладки и ручного тестирования ПО, отличительные особенности системного, нагрузочного и предельного тестирования информационных систем, модель оценки степени тестированности программного продукта. Критерии и виды тестирования ПО. Стандарты и ошибки. Изучение курса ориентировано на понимание назначения тестирования в таких процессах разработки программного обеспечения как RUP, MSF, ICONIX, XP.

Анализ больших данных

Дисциплина ориентирована на формирование знаний методов анализа и хранения больших объемов данных, этапов жизненного цикла обработки больших данных, языков для обработки и аналитики больших данных, способов организации хранения и доступа к большим данным. Курс представлен разделами: работа с большими данными, технологии Big Data и работа с SQL; процесс анализа больших данных; технологии анализа больших данных; научные проблемы в области больших данных.

Исследовательская практика

Основной целью исследовательской практики магистранта является изучение теоретических, методических и технологических достижений отечественной и зарубежной науки, а также закрепления практических навыков применения современных методов научных исследований, обработки и интерпретации экспериментальных данных в магистерском диссертационном исследовании.

Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ)

Научно-исследовательская работа магистранта направлена на разработку плана научного исследования, выбор необходимых методов исследования и сбор данных, обработку полученных результатов исследования. Основной целью НИРМ является умение составлять отчеты по результатам экспериментально-исследовательской деятельности, оформление документации на получения патента и права на интеллектуальную собственность.

Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ)

Целью научно-исследовательской работы является интеграция образовательного процесса с развитием профессиональной сферы деятельности по направлениям подготовки магистров. НИРМ ориентирована на формирование научно-исследовательского, инновационного мышления, творческого потенциала, профессионального мастерства; умений осуществлять научные исследования, экспериментальные работы в научной сфере, связанной с направлением магистерской диссертации, решение профессиональных задач.

Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ)

Целью научно-исследовательской работы является интеграция образовательного процесса с развитием профессиональной сферы деятельности по направлениям подготовки магистров. НИРМ ориентирована на формирование научно-исследовательского, инновационного мышления, творческого потенциала, профессионального мастерства; умений осуществлять научные исследования, экспериментальные работы в научной сфере, связанной с направлением магистерской диссертации, решение профессиональных задач.

Разработка информационных систем

Дисциплина направлена на формирование у студентов профессиональных теоретических знаний и практического опыта в области организации процесса разработки информационных систем. Курс представлен разделами: принципы построения функциональных и информационных моделей систем, проведению анализа полученных результатов, инструментальные средства поддержки проектирования информационных систем; современные методологии проектирования ИС; CASE-средства и технологии разработки программного обеспечения ИС; классификация и общие характеристики современных CASE-средств; содержание стадий и этапов проектирования ИС и их особенностей при использовании различных технологий проектирования.

Преддипломная практика

Преддипломная практика направлена на углубление первоначального профессионального опыта, развитие общих и профессиональных компетенций, проверка готовности обучающегося к самостоятельной трудовой деятельности, а также подготовка к выполнению выпускной квалификационной работы. Результаты обучения: подтверждение выпускником общих и профессиональных компетенций, полученных в результате обобщения теоретических знаний и практического опыта, подборка практических материалов для выпускной квалификационной работы.

Инженерия программного обеспечения

Дисциплина составляет основу теоретической подготовки бакалавров. Курс представлен разделами: жизненный цикл программного обеспечения, программное обеспечение поддержки жизненного цикла, основные понятия и модели объектно-ориентированного проектирования программных средств, унифицированный язык моделирования UML. Изучение дисциплины направлено на формирование у студентов системных знаний и умений в области разработки ПО с использованием объектно-ориентированного подхода.

Программная инженерия

Дисциплина составляет основу профессиональной подготовки выпускника в области разработки конкретного проекта в соответствии с международными стандартами на различных этапах разработки программного обеспечения. Курс представлен разделами: области знаний программной инженерии, методы объектного анализа и построения моделей предметных областей, методы проверки и тестирования программ и систем, инженерия приложений и предметной области, модели качества и надежности в программной инженерии, методы управления проектом, риском и конфигурацией, средства программной инженерии.

Тестирование ПО

Разработка ПО для создания интеллектуальных систем

Дисциплина направлена на получение навыков по основам инженерии знаний и нейроинформатики. Разделы курса: системы управления с искусственным интеллектом, представление знаний и методы вывода, системы продукций, экспертные системы, интеллектуальный анализ данных, искусственные нейронные сети. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов необходимости применения технологий интеллектуального анализа данных.

Преддипломная практика

Целью изучения дисциплины является: сбор и обработка теоритического и практического материала для написания дипломной работы. Содержание основных разделов: характеристика деятельности предприятия, анализ качества и конкурентоспособности продукции (услуг), организации обслуживания «новых результатов деятельности предприятия, формулирование выводов, рекомендаций и предложений. Результаты обучения: использовать в профессиональной деятельности нормативные правовые документы, анализировать финансовую отчетность для оценки финансового состояния предприятия, проводить анализ операционной деятельности организации и использовать его результаты для подготовки управленческих решений, использовать полученные отчетные и статистические данные для оформления и представления отчета о прохождении преддипломной практики.