Куликов Виталий Юрьевич

Технология литейного производства

Технологические особенности формирования металлических систем

Дисциплина рассматривает технологические особенности формирования отливки с учетом физико-химических основ литейного производства, технологии конструкционных материалов. Курс представлен разделами: Элементы литниковых систем и их назначение. Питание отливок. Прибыли и их классификация. Расчеты затвердевания полупространства. Тепловое, механическое и физик- химическое взаимодействия отливок с формой. Характерные этапы взаимодействия отливок с формой. Изучение курса ориентированона формирование умений прогнозировать технологическиеи процессы с целью получения качественной отливки.

Оборудование и автоматизация металлургических цехов

Дисциплина ставит целью ознакомить студентов с основными типами технологического и вспомогательного оборудования металлургических цехов; принципами их конструирования, расчёта и использования. Курс представлен разделами: структура металлургических предприятий, общая классификация металлургического оборудования, оборудование для подготовки шихтовых материалов, оборудование для производства агломерата и окатышей, оборудование доменных цехов, оборудование сталеплавильных цехов, оборудование прокатных цехов. Изучение курса ориентировано на приобретение базовых навыков выбора основного оборудования для технологических процессов металлургического производства

Научно-исследовательская работа докторанта, включая прохождение стажировки и выполнение докторской диссертации

Работа составляет основу, связанная с научным поиском, проведением исследований, экспериментов в целях расширения имеющихся и получения новых знаний, проверки научных гипотез, установления закономерностей развития природы и общества, научного обобщения, научного обоснования проектов. Ориентировано на получение новых научно-обоснованных теоретических и (или) экспериментальных результатов, позволяющих решать теоретическую или прикладную задачу или являющихся крупным достижением в развитии конкретных научных направлений, освоение передового международного опыта в области транспорта.

Исследовательская практика

Основной целью исследовательской практики магистранта является изучение теоретических, методических и технологических достижений отечественной и зарубежной науки, а также закрепления практических навыков применения современных методов научных исследований, обработки и интерпретации экспериментальных данных в магистерском диссертационном исследовании.

Академическое письмо

Дисциплина изучает стилистику научной речи, жанры научного стиля, принципы организации научных текстов, а также юридическую категорию «Плагиат» в системе научного знания. Курс представлен разделами: обоснование научной работы, обзор научной литературы, выбор жанра академического письма, библиография и оформление ссылок. Целью изучения дисциплины является проведение анализа научных, научно-технических и научно-популярных текстов, освоение принципов академического письма с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ), планирование структуры научных статей, создание первоначальной концепции текста с использованием ChatGPT, поиск доказательств для поддержки аргументов с помощью ConsensusGPT (помощника ИИ с доступом к более чем 200 миллионам научных статей), анализ релевантных публикаций с использованием AI PDF GPT для эффективного извлечения информации, применение инструмента Litmaps для поиска связанных научных материалов посредством расширения литературного обзора и анализа сетей цитирования, а также повышение качества академического письма с помощью создания индивидуального ИИ-помощника «WritingWanda».

Искусственный интеллект, современные методы моделирования при контроле и прогнозировании технологических процессов

Целью изучения дисциплины является: получение теоретических и практических знаний в области методов, средств представления знаний, разработки интеллектуальных систем, основных технологий разработки интеллектуальных систем; навыков проектирования, разработки и сопровождения программ на языках используемых в области программирования искусственного интеллекта, используемых в различных сферах деятельности для решения прикладных проектно-конструкторских задач. Содержание основных разделов: основные определения, понятия технологий ИИ, составные части ИИ применительно к разработке интеллектуальных систем компьютерного моделирования и инженерных расчетов для различных классов задач металлургической инженерии; цифровые двойники. Ожидаемый результат: знать сущность и значение современных интеллектуальных технологий в развитии технологий и индустрии, распространённые подходы моделирования интеллектуальности в программных системах и используемый при этом математический аппарат; уметь применять аналитические, вычислительные и системно-аналитические методы для решения прикладных задач в области управления технологиями и, организационными системами.

Планирование и обработка результатов эксперимента

Основная направленность дисциплины – изучение методов планирова-ния и обработки результатов эксперимента; определение необходимого объема эксперимента; составление простейших планов эксперимента для дисперсионного и регрессионного анализа; выполнение статистического анализа экспериментальных данных. Курс представлен разделами: планирование простейших экспериментов и обработка их результатов; методы планирования и обработки результатов численных и лабораторных экспериментов; методы оценки результатов экспериментов. Дисциплина формирует способность проводить научные эксперименты с использованием современного исследовательского оборудования и прибо-ров, оценивать результаты исследований.

Искусственный интеллект в металлургии

Дисциплина направлена на освоение методов анализа больших данных (Big Data) и алгоритмов машинного обучения для автоматизации, прогнозирования и оптимизации сложнейших металлургических процессов. Курс учит переходить от традиционного математического моделирования к управлению производством на основе данных, поступающих со множества датчиков в реальном времени. Курс включает разделы: Введение в анализ данных (Big Data) в металлургии, Машинное обучение (Machine Learning) для металлургических процессов, Компьютерное зрение (Computer Vision) на производстве, Нейронные сети и системы поддержки принятия решений (СППР), Предиктивное обслуживание оборудования (Predictive Maintenance).

Академическое письмо

Дисциплина «Академическое письмо» обучает методологии создания научных текстов и направлена на формирование навыков письменной научной коммуникации на международном и локальном уровнях. Целью изучения дисциплины является формирование у обучающихся практических навыков написания академических текстов на основе представления об их целях, логической структуре, корректного цитирования и этики. Курс представлен разделами: понятие «Академическое письмо», стилистика научной речи, жанры научного стиля, разработка методологического аппарата научного исследования в соответствии с требованиями академического письма, принципы создания научных текстов, требования к публикациях в изданиях, рекомендуемых Комитетом по обеспечению качества в сфере образования и науки РК, написание структурных элементов статьи в соответствии с международными стандартами, юридическая категория «Плагиат» в системе научного знания, правила научного цитирования, использование генеративного искусственного интеллекта как инструмента поддержки научной деятельности (структурирование исследования, библиографический поиск, языковое и стилистическое редактирование). Практическим результатом изучения дисциплины является самостоятельно подготовленный академический текста научной статьи для публикации в открытой печати и разработанный научный аппарат диссертационного исследования.