в преподавательской деятельности
2026 год
Вычислительная техника и программное обеспечение
Вычислительная техника и программное обеспечение
Дисциплина направлена на формирование у студентов профессиональных знаний и умений в области разработки программных систем на основе объектно-ориентированного (ОО) подхода, разработки программного кода с использованием современных инструментальных средств для платформ MS Windows и Linux. Курс представлен разделами: ОО проектирование программных систем, основы ОО парадигмы программирования на Java и С++.
Дисциплина составляет основу подготовки профессиональной деятельности выпускников. Курс представлен разделами: структуры и алгоритмы обработки данных; подпрограммы; обработка записей; основы объектного подхода в программировании; методы отладки и тестирования. Изучение курса направлено на формирование у студентов знаний и умений в области разработки и реализации практических задач на языке Python.
Дисциплина направлена на формирование у студентов знаний и умений в области технологии анализа данных и машинного обучения для решения конкретных практических задач, применении методов, методики и технологии разработки программного обеспечения на основе анализа и синтеза информационных потоков данных. Курс представлен разделами: основы понятийного аппарата; методы и технологии разработки программного обеспечения на основе анализа и синтеза информационных потоков данных.
Дисциплина направлена на формирование у студентов профессиональных теоретических знаний и практических умений в области организации систем управления базами данных, управления ресурсами информационных технологий, методов проектирования БД. Курс представлен разделами: проектирование концептуальных, функциональных и логических моделей системы; реализация и интерфейсов работы с базами данных; защита данных от разрушения.
Дисциплина направлена на формирование профессиональных знаний и умений в области интеллектуального анализа данных (Data Mining), методов их решения, возникающие в процессе их профессиональной деятельности. Курс представлен разделами, формирующих умения, необходимые для решения задач в сфере профессиональной деятельности проектирования и разработки информационно-аналитических систем, систем поддержки принятия решений.
Дисциплина ориентирована на формирование знаний методов анализа и хранения больших объемов данных, этапов жизненного цикла обработки больших данных, языков для обработки и аналитики больших данных, способов организации хранения и доступа к большим данным. Курс представлен разделами: работа с большими данными, технологии Big Data и работа с SQL; процесс анализа больших данных; технологии анализа больших данных; научные проблемы в области больших данных.
Дисциплина направлена на изучение принципов и методов управления научно-инновационной деятельностью (НИД).. Курс представлен разделами: планирование НИД; обработка и анализ экспериментальных данных НИД; технико-экономическое обоснование НИД и коммерциализация проектов; мониторинг этапов научно-инновационной деятельности; формирование проектного решения экспериментально-исследовательской задачи; подготовка и публикация результатов НИД; представление результатов НИД к публичной защите. Изучение курса ориентировано на формирование навыков по управлению НИД, включая ее планирование, реализацию и мониторинг в рамках профессиональной деятельности
Дисциплина предназначена формированию знаний, позволяющих разрабатывать инновационные приложения и решения, использующие технологии AR и VR. Курс представлен разделами: основы AR/VR технологий, инструменты разработки (Unity, Unreal Engine), создание интерактивных объектов, моделирование 3D-сред, а также проектирование пользовательского опыта и интерфейсов.
Целью производственной практики является закрепление и углубление теоретических знаний, полученных в процессе обучения; получение навыков по использованию инструментальных средств обработки информации, в выполнении регламентов по обновлению, техническому сопровождению и восстановлению данных автоматизированной системы; формирование у выпускника профессиональных умений, навыков принятия самостоятельных решений в реальных производственных условиях путем выполнения различных обязанностей, свойственных будущей профессиональной и организационно-управленческой деятельности.
Преддипломная практика направлена на углубление первоначального профессионального опыта, развитие общих и профессиональных компетенций, проверка готовности обучающегося к самостоятельной трудовой деятельности, а также подготовка к выполнению выпускной квалификационной работы. Результаты обучения: подтверждение выпускником общих и профессиональных компетенций, полученных в результате обобщения теоретических знаний и практического опыта, подборка практических материалов для выпускной квалификационной работы.
Дисциплина является частью теоретической подготовки в области организации и проведения научных исследований. Курс представлен разделами: методологические характеристики исследования (обоснование актуальности исследования; проблема и тема исследования; цель, объект и предмет исследования; гипотеза исследования; задачи исследования; критерии оценки экспериментальной деятельности); взаимосвязь основных методологических характеристик исследования; методы теоретического и эмпирического исследования; статистические методы и средства формализации в исследовании. Изучение курса ориентировано на формирование системы базовых знаний о методологических основах организации и технологии научных исследований.
Производственная практика 1 направлена на закрепление и углубление теоретической подготовки обучающихся в области экономики недвижимости и приобретение обучающимися практических навыков и компетенций в сфере профессиональной деятельности. Содержание основных разделов: понятие недвижимости в законодательстве РК, особенности недвижимости как имущества, изучение литературы в области ценообразования на рынке недвижимости, сбор фактического материала для проведения исследования сегментов рынка недвижимости по Рес-публике Казахстан в целом, отдельной области и района, его анализ и оценка, анализ ценообразующих факторов жилой недвижимости (на конкретном примере), разработка программы управления объектом недвижимости. Результаты обучения: иметь навыки и опыт сбора и анализа данных в сфере недвижимости из отечественных и зарубежных источников информации, навыки и опыт подготовки информационного обзора и/или аналитического отчета в сфере недвижимости.
Дисциплина направлена на формирование у студентов знаний в области современных технологий программирования и современных CASE-средств проектирования, программной инженерии и практических умений в области проектирования программ среднего и крупного масштаба и сложности для систем здравоохранения. Курс представлен разделами: методологии проектирования, подходы к моделированию и реструктуризации бизнес-процессов и систем, язык моделирование UML.
Дисциплина направлена на формирование знаний и умений в области проектирования, обеспечения работоспособности компьютерной сети, структурной кабельной сети (СКС), умений работать с сетевыми ОС на ядре Linux, Windows. Курс представлен разделами: реализация сетевых технологий на основе физических сред и сетевого оборудования; стандарты реализации СКС; сетевые протокола на базе ОС для администрирования работой вычислительной сети.
Целью дисциплины является формирования знаний и умений в области разработки алгоритмов, методов и технологий решения практических задач на языке Python. Курс представлен разделами: алгоритмизация и программирование; введение в язык Python; основные алгоритмы и их реализация на Python; графика в Python.
Дисциплина направлена на формирование у магистрантов профессиональных знаний и умений в области применения блокчейн-технологий в различных сферах цифровой экономики, включая финансы, логистику и государственное управление.
Дисциплина ориентирована на формирование у студентов основные понятия систем баз данных, функции банка данных и СУБД, свойства данных, поддерживаемые в базе, используемые языки, уровни представления данных. Курс представлен разделами: системы управления базами данных; технологии реализации БД; организации эффективной структуры хранения данных, организации запросов к хранимым данным. Изучение курса способствует формированию знаний о современных методах хранения, обработки информации и устойчивых навыков их использования.
Целью изучения дисциплины является: сбор и обработка теоритического и практического материала для написания дипломной работы. Содержание основных разделов: характеристика деятельности предприятия, анализ качества и конкурентоспособности продукции (услуг), организации обслуживания «новых результатов деятельности предприятия, формулирование выводов, рекомендаций и предложений. Результаты обучения: использовать в профессиональной деятельности нормативные правовые документы, анализировать финансовую отчетность для оценки финансового состояния предприятия, проводить анализ операционной деятельности организации и использовать его результаты для подготовки управленческих решений, использовать полученные отчетные и статистические данные для оформления и представления отчета о прохождении преддипломной практики.
Дисциплина составляет основу теоретической подготовки бакалавров. Курс представлен разделами: жизненный цикл программного обеспечения, программное обеспечение поддержки жизненного цикла, основные понятия и модели объектно-ориентированного проектирования программных средств, унифицированный язык моделирования UML. Изучение дисциплины направлено на формирование у студентов системных знаний и умений в области разработки ПО с использованием объектно-ориентированного подхода.
Дисциплина направлена на формирование у студентов профессиональных теоретических знаний и практического опыта в области организации процесса разработки информационных систем. Курс представлен разделами: принципы построения функциональных и информационных моделей систем, проведению анализа полученных результатов, инструментальные средства поддержки проектирования информационных систем; современные методологии проектирования ИС; CASE-средства и технологии разработки программного обеспечения ИС; классификация и общие характеристики современных CASE-средств; содержание стадий и этапов проектирования ИС и их особенностей при использовании различных технологий проектирования.