Алина Гаухар Жуманжапаровна

Распределенные информационные системы

Распределенные вычислительные системы

Дисциплина направлена на получение навыков по освоению знаний в области предназначения и использования распределенных систем, программирование на языке Java. Разделы курса: основные принципы построения распределенных информационных систем. Различные способы представления. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов навыков работы с современным программным обеспечением, используемым для организации и управления хранилищами данных.

DevOps инженерия

Дисциплина направлена на формирование у студентов знаний и умений в области гибкой методологии управления проектами с помощью семейства Agile, направленного на сокращение жизненного цикла разработки систем и обеспечение непрерывной поставки программного обеспечения высокого качества. Курс представлен разделами: Agile манифест; Agile принципы; методология и Фреймворк; обзор Scrum Framework; скрам команда; команда разработки; скрам мастер; взаимодействие между ролями; скрам встречи; спринт; планирование спринта; ежедневный скрам; обзор спринта; ретроспектива спринта; PBR; артефакты скрама; беклог продукта; беклог спринта; инкремент; планирование.

Производственная практика 1

Производственная практика 1 направлена на закрепление и углубление теоретической подготовки обучающихся в области экономики недвижимости и приобретение обучающимися практических навыков и компетенций в сфере профессиональной деятельности. Содержание основных разделов: понятие недвижимости в законодательстве РК, особенности недвижимости как имущества, изучение литературы в области ценообразования на рынке недвижимости, сбор фактического материала для проведения исследования сегментов рынка недвижимости по Рес-публике Казахстан в целом, отдельной области и района, его анализ и оценка, анализ ценообразующих факторов жилой недвижимости (на конкретном примере), разработка программы управления объектом недвижимости. Результаты обучения: иметь навыки и опыт сбора и анализа данных в сфере недвижимости из отечественных и зарубежных источников информации, навыки и опыт подготовки информационного обзора и/или аналитического отчета в сфере недвижимости.

Программирование на Python

Дисциплина составляет основу подготовки профессиональной деятельности выпускников. Курс представлен разделами: структуры и алгоритмы обработки данных; подпрограммы; обработка записей; основы объектного подхода в программировании; методы отладки и тестирования. Изучение курса направлено на формирование у студентов знаний и умений в области разработки и реализации практических задач на языке Python.

DevOps инженерия

Дисциплина направлена на формирование у студентов знаний и умений в области гибкой методологии управления проектами с помощью семейства Agile, направленного на сокращение жизненного цикла разработки систем и обеспечение непрерывной поставки программного обеспечения высокого качества. Курс представлен разделами: Agile манифест; Agile принципы; методология и Фреймворк; обзор Scrum Framework; скрам команда; команда разработки; скрам мастер; взаимодействие между ролями; скрам встречи; спринт; планирование спринта; ежедневный скрам; обзор спринта; ретроспектива спринта; PBR; артефакты скрама; беклог продукта; беклог спринта; инкремент; планирование.

Преддипломная практика

Целью изучения дисциплины является: сбор и обработка теоритического и практического материала для написания дипломной работы. Содержание основных разделов: характеристика деятельности предприятия, анализ качества и конкурентоспособности продукции (услуг), организации обслуживания «новых результатов деятельности предприятия, формулирование выводов, рекомендаций и предложений. Результаты обучения: использовать в профессиональной деятельности нормативные правовые документы, анализировать финансовую отчетность для оценки финансового состояния предприятия, проводить анализ операционной деятельности организации и использовать его результаты для подготовки управленческих решений, использовать полученные отчетные и статистические данные для оформления и представления отчета о прохождении преддипломной практики.

Производственная практика 2

Целью производственной практики является закрепление и углубление теоретических знаний, полученных в процессе обучения; получение навыков по использованию инструментальных средств обработки информации, в выполнении регламентов по обновлению, техническому сопровождению и восстановлению данных автоматизированной системы; формирование у выпускника профессиональных умений, навыков принятия самостоятельных решений в реальных производственных условиях путем выполнения различных обязанностей, свойственных будущей профессиональной и организационно-управленческой деятельности.

CASE-технологии

Дисциплина составляет основу теоретической подготовки бакалавров. Курс представлен разделами: Модели жизненного цикла ПО, Методологии и технологии проектирования ИС. Общие требования к методологии и технологии, Общая характеристика и классификация, Технология внедрения CASE – средств, Характеристика CASE-средств. Изучение дисциплины направлено на формирование у студентов знаний и умений в области внедрения и использования CASE- средств.

Fullstack-разработка

Целью дисциплины является формированию знаний, способствующих разрабатывать полноценные веб-приложения, охватывающие как фронтенд, так и бэкенд. Основные разделы включают основы Django, создание моделей, представлений и шаблонов, настройку маршрутов, работу с базами данных, аутентификацию пользователей, разработку REST API и тестирование веб-приложений.

Функциональное и логическое программирование

Дисциплина является составной частью теоретической подготовки бакалавров в области информационных технологий. Курс дисциплины состоит из следующих разделов: Основные понятия логического программирования. Вычислительная модель логических программ. Теоретические основы функционального программирования. Программирование в функциональных обозначениях. Представление и интерпретация функциональных про-грамм. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов навыков альтернативного программирования.

Основы алгоритмизации и программирование

Целью дисциплины является формирования знаний и умений в области разработки алгоритмов, методов и технологий решения практических задач на языке Python. Курс представлен разделами: алгоритмизация и программирование; введение в язык Python; основные алгоритмы и их реализация на Python; графика в Python.

Исследовательская практика

Основной целью исследовательской практики магистранта является изучение теоретических, методических и технологических достижений отечественной и зарубежной науки, а также закрепления практических навыков применения современных методов научных исследований, обработки и интерпретации экспериментальных данных в магистерском диссертационном исследовании.

Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ)

Научно-исследовательская работа магистранта направлена на разработку плана научного исследования, выбор необходимых методов исследования и сбор данных, обработку полученных результатов исследования. Основной целью НИРМ является умение составлять отчеты по результатам экспериментально-исследовательской деятельности, оформление документации на получения патента и права на интеллектуальную собственность.

Управление научно-инновационной деятельностью

Дисциплина направлена на изучение принципов и методов управления научно-инновационной деятельностью (НИД).. Курс представлен разделами: планирование НИД; обработка и анализ экспериментальных данных НИД; технико-экономическое обоснование НИД и коммерциализация проектов; мониторинг этапов научно-инновационной деятельности; формирование проектного решения экспериментально-исследовательской задачи; подготовка и публикация результатов НИД; представление результатов НИД к публичной защите. Изучение курса ориентировано на формирование навыков по управлению НИД, включая ее планирование, реализацию и мониторинг в рамках профессиональной деятельности

Проектно-исследовательская деятельность

Целью изучения дисциплины является: формирование у студентов навыков по планированию и реализации проектно-исследовательской деятельности по направлению подготовки. Содержание основных разделов: общие положения выполнения дипломной работы/проекта; методологические характеристики исследования (актуальность, противоречие, проблема, тема, цель, объект, предмет, гипотеза, задачи исследования); технологические нормы и стандарты; ресурсы исследования; структура и содержание этапов исследования; правила оформления дипломной работы/проекта; библиография дипломной работы/проекта; порядок представления на защиту и защита дипломной работы/проекта; планирование проектно-исследовательской деятельности; выполнение основных этапов исследования; обработка результатов исследования; оформление результатов эксперимента/исследования; формирование проектного решения исследовательской задачи. Результаты обучения: определять содержание дипломной работы; планировать исследовательскую деятельность; осуществлять организацию и выполнение проектно-исследовательской деятельности; обрабатывать и оформлять результаты исследований; сформировать решение проектно-исследовательской задачи; представлять результаты исследований к публичной защите.