в преподавательской деятельности
2026 год
Математика, информатика и вычислительная техника
Целью дисциплины является получение знаний, умений и навыков в области освоения технологии создания программного обеспечения на платформе Java, управления информационными ресурсами производства. Курс представлен разделами: виртуальная машина Java, базовые и продвинутые технологии Java, тестирования и развертывания программных приложений на платформе Java.
Дисциплина составляет основу подготовки профессиональной деятельности выпускников в области освоения инфраструктуры информационных систем и ее элементы для построения IT -инфраструктуры современного предприятия. Курс представлен разделами: анализ требований к информационным системам, полный комплекс технологий для построения IT -инфраструктуры и управления предприятием, новые тенденции в информационных технологиях, орга-низационная структура вычислительных ресурсов.
Основной целью исследовательской практики магистранта является изучение теоретических, методических и технологических достижений отечественной и зарубежной науки, а также закрепления практических навыков применения современных методов научных исследований, обработки и интерпретации экспериментальных данных в магистерском диссертационном исследовании.
Научно-исследовательская работа магистранта направлена на разработку плана научного исследования, выбор необходимых методов исследования и сбор данных, обработку полученных результатов исследования. Основной целью НИРМ является умение составлять отчеты по результатам экспериментально-исследовательской деятельности, оформление документации на получения патента и права на интеллектуальную собственность.
Целью научно-исследовательской работы является интеграция образовательного процесса с развитием профессиональной сферы деятельности по направлениям подготовки магистров. НИРМ ориентирована на формирование научно-исследовательского, инновационного мышления, творческого потенциала, профессионального мастерства; умений осуществлять научные исследования, экспериментальные работы в научной сфере, связанной с направлением магистерской диссертации, решение профессиональных задач.
Целью научно-исследовательской работы является интеграция образовательного процесса с развитием профессиональной сферы деятельности по направлениям подготовки магистров. НИРМ ориентирована на формирование научно-исследовательского, инновационного мышления, творческого потенциала, профессионального мастерства; умений осуществлять научные исследования, экспериментальные работы в научной сфере, связанной с направлением магистерской диссертации, решение профессиональных задач.
Дисциплина составляет практическую основу подготовки к дипломному проектированию. Курс представлен разделами: разработка объемно-планировочного решения объекта, разработка конструктивного решения, применение технологических решений и инженерных систем, генеральный план и инженерное благоустройство прилегающей территории, расчет технико-экономических показателей. Дисциплина формирует теоретические основы и практические навыки ведения проектно-исследовательской работы.
Дисциплина ставит целью формирование у студентов навыков по планированию и реализации проектно-исследовательской деятельности по направлению подготовки. Курс представлен разделами: общие положения выполнения дипломной работы/проекта, методологические характеристики исследования, ресурсы исследования, структура и содержание этапов исследования, правила оформления дипломной работы/проекта, библиография дипломной работы/проекта, порядок представления на защиту и защита дипломной работы/проекта. Изучение курса формирует навыки планирования исследовательской деятельности, обработки и оформления результатов исследований экономических явлений; формирования решений проектно-исследовательских задач; представления результатов исследований к публичной защите.
Дисциплина является частью теоретической подготовки в области организации и проведения научных исследований. Курс представлен разделами: методологические характеристики исследования (обоснование актуальности исследования; проблема и тема исследования; цель, объект и предмет исследования; гипотеза исследования; задачи исследования; критерии оценки экспериментальной деятельности); взаимосвязь основных методологических характеристик исследования; методы теоретического и эмпирического исследования; статистические методы и средства формализации в исследовании. Изучение курса ориентировано на формирование системы базовых знаний о методологических основах организации и технологии научных исследований.
Целью изучения дисциплины является: формирование у студентов навыков по планированию и реализации проектно-исследовательской деятельности по направлению подготовки. Содержание основных разделов: общие положения выполнения дипломной работы/проекта; методологические характеристики исследования (актуальность, противоречие, проблема, тема, цель, объект, предмет, гипотеза, задачи исследования); технологические нормы и стандарты; ресурсы исследования; структура и содержание этапов исследования; правила оформления дипломной работы/проекта; библиография дипломной работы/проекта; порядок представления на защиту и защита дипломной работы/проекта; планирование проектно-исследовательской деятельности; выполнение основных этапов исследования; обработка результатов исследования; оформление результатов эксперимента/исследования; формирование проектного решения исследовательской задачи. Результаты обучения: определять содержание дипломной работы; планировать исследовательскую деятельность; осуществлять организацию и выполнение проектно-исследовательской деятельности; обрабатывать и оформлять результаты исследований; сформировать решение проектно-исследовательской задачи; представлять результаты исследований к публичной защите.
Целью изучения дисциплины является формирование знаний о функционировании и развитии ИТ - инфраструктуры предприятия. Курс представлен разделами: инструментарий управления ИТ- инфраструктурой, подходы к процессу построения архитектуры предприятия, аудит ИТ- инфраструктуры предприятия, модели, технологии и стандарты построения ИТ- инфраструктуры предприятия, Управление ИТ- сервисами и ИТ- службой, стратегия развития отрасли ИТ, внедрение и эксплуатация составляющих ИТ- инфраструктуры предприятия/организации.
Дисциплина направлена на формирование у обучающихся базовых знаний и практических навыков организации, проведения и представления результатов научного исследования. Рассматриваются методологические характеристики исследования, постановка проблемы, формулирование цели, задач и гипотезы, выбор методов исследования, обработка и интерпретация результатов, подготовка научных статей, проектов и выпускных работ. Особое внимание уделяется принципам академической честности и исследовательской этики, правилам цитирования и оформления источников, предупреждению плагиата, фальсификации и фабрикации данных, а также ответственному применению цифровых технологий и искусственного интеллекта в научной и учебной деятельности.
Изучаются аппаратные и программные части графических систем, методы и средства визуализации данных. Закрепляются навыки создания и обработки графики с помощью программных средств. Курс состоит из следующих разделов: представление результатов научного исследования средствами ИКТ; графическое оформление результатов исследования.
Дисциплина составляет основу подготовки профессиональной деятельности выпускников в области исследования и разработки математических моделей и методов моделирования, применяемых в сфере информационных технологий. Изучение курса ориентировано на формирование у магистрантов знаний и умений по созданию моделей системы, как дискретных, так и стохастических, классов моделей, конечных автоматов, сетей Петри, систем массового обслуживания
Курс направлен на формирование навыков использования пакетов прикладных программ, ведения самостоятельного творческого поиска и возможности современных информационных технологий и тенденций их развития. Дисциплина изучает основные тенденции в области информационно-коммуникационных технологий и использование информационных ресурсов для поиска и хранения информации. Курс представлен разделами: пакеты прикладных программ, введения самостоятельного творческого поиска и возможности современных информационных технологий и тенденций их развития. Интернет.
Дисциплина составляет основу разработки и внедрения компонентов системы искусственного интеллекта для повышения скорости и качества обработки данных и принятия решений. Курс представлен разделами: компоненты системы искусственного интеллекта; обработки данных и принятия решений; визуализация данных; построение аналитических моделей. Изучение курса ориентировано на формирование способности к знанию возможности Data Science и технологии машинного обучения, осуществления проверки статистических гипотез, подготовки исходных данных, строить аналитические модели, оценивать аналитические модели, визуализировать данные.
Дисциплина составляет фундаментальную основу профессио-нальной подготовки выпускников. Изучение курса направлено на формирование у магистрантов знаний и умений в области разработки и оптимизации сложных SQL запросов на принципах хранения и чтения данных из СУБД. Курс представлен разделами: работа с большими данными, технологии Big Data, работа с SQL и внутренними системами аналитики.