в преподавательской деятельности
2026 год
Информационные системы
Вычислительная техника и программное обеспечение
Дисциплина направлена на формирование у студентов профессиональных знаний и умений в области разработки программных систем на основе объектно-ориентированного (ОО) подхода, разработки программного кода с использованием современных инструментальных средств для платформ MS Windows и Linux. Курс представлен разделами: ОО проектирование программных систем, основы ОО парадигмы программирования на Java и С++.
Дисциплина направлена на формирование у студентов теоретических знаний и практических умений в области организации структур данных, алгоритмов их обработки, применяемых в программировании, их спецификации и реализации, анализа этих алгоритмов, взаимосвязи алгоритмов и структур данных. Курс представлен разделами: структуры данных и алгоритмы, простые структуры данных, статические, полустатические, динамические структуры данных, связанные списки, нелинейные структуры данных.
Дисциплина направлена на формирование у студентов знаний и умений в области технологии анализа данных и машинного обучения для решения конкретных практических задач, применении методов, методики и технологии разработки программного обеспечения на основе анализа и синтеза информационных потоков данных. Курс представлен разделами: основы понятийного аппарата; методы и технологии разработки программного обеспечения на основе анализа и синтеза информационных потоков данных.
Дисциплина направлена на формирование профессиональных знаний и умений в области интеллектуального анализа данных (Data Mining), методов их решения, возникающие в процессе их профессиональной деятельности. Курс представлен разделами, формирующих умения, необходимые для решения задач в сфере профессиональной деятельности проектирования и разработки информационно-аналитических систем, систем поддержки принятия решений.
Дисциплина ориентирована на формирование знаний методов анализа и хранения больших объемов данных, этапов жизненного цикла обработки больших данных, языков для обработки и аналитики больших данных, способов организации хранения и доступа к большим данным. Курс представлен разделами: работа с большими данными, технологии Big Data и работа с SQL; процесс анализа больших данных; технологии анализа больших данных; научные проблемы в области больших данных.
Дисциплина направлена на формирование у студентов знаний и умений в области гибкой методологии управления проектами с помощью семейства Agile, направленного на сокращение жизненного цикла разработки систем и обеспечение непрерывной поставки программного обеспечения высокого качества. Курс представлен разделами: Agile манифест; Agile принципы; методология и Фреймворк; обзор Scrum Framework; скрам команда; команда разработки; скрам мастер; взаимодействие между ролями; скрам встречи; спринт; планирование спринта; ежедневный скрам; обзор спринта; ретроспектива спринта; PBR; артефакты скрама; беклог продукта; беклог спринта; инкремент; планирование.
Целью дисциплины является формированию знаний, способствующих разрабатывать полноценные веб-приложения, охватывающие как фронтенд, так и бэкенд. Основные разделы включают основы Django, создание моделей, представлений и шаблонов, настройку маршрутов, работу с базами данных, аутентификацию пользователей, разработку REST API и тестирование веб-приложений.
Целью изучения дисциплины является: сбор и обработка теоритического и практического материала для написания дипломной работы. Содержание основных разделов: характеристика деятельности предприятия, анализ качества и конкурентоспособности продукции (услуг), организации обслуживания «новых результатов деятельности предприятия, формулирование выводов, рекомендаций и предложений. Результаты обучения: использовать в профессиональной деятельности нормативные правовые документы, анализировать финансовую отчетность для оценки финансового состояния предприятия, проводить анализ операционной деятельности организации и использовать его результаты для подготовки управленческих решений, использовать полученные отчетные и статистические данные для оформления и представления отчета о прохождении преддипломной практики.