Набиева Елена Евгеньевна

Преподаватель

Кафедра «Кибербезопасности и искусственного интеллекта»

Главный корпус, пр-т Назарбаева 56 Главный корпус, пр-т Назарбаева 56

лет опыта

в преподавательской деятельности

учебных курсов

2026 год

Образование

2004

инженер- системотехник

Системы автоматизированного проектирования

1999

инженер-педагог,преподаватель общетехнических дисциплин и дисциплин по профилю

Профессиональное обучение (по отраслям)

Публикации

Курсы

Бакалавр

Web-дизайн

Дисциплина направлена на изучение основных принципов и технологий создания веб-решений. Разделы курса: тенденции развития web-дизайна; основные этапы разработки web-проекта; визуальные компоненты web-дизайна; Web-дизайн как проектная деятельность. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов готовности к проектированию в области web-дизайна, изучение основных тенденций развития web-дизайна, ознакомление с основными этапами разработки проектов в области web-дизайна и формирование навыков разработки визуальных компонентов сайтов

Бакалавр

Информационные основы защиты информации

Дисциплина составляет основу теоретической и практической подготовки бакалавров и является фундаментом деятельности выпускников. Курс представлен разделами: методы и средства защиты информации; кодирование информации; основы криптографии; защита каналов связи. Изучение курса ориентировано на формировании у студентов базы знаний и компетенций для успешной профессиональной деятельности.

Бакалавр

Информационная безопасность компьютерных систем

Дисциплина направлена изучению существующих технологий и программно-аппаратных средств защиты компьютерных систем. Разделы курса: обеспечение-информационной безопасности; программно-аппаратные средства защиты информации; предотвращение несанкционированного доступа к компьютерным ресурсам. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов системы знаний об информационной безопасности компьютерных систем

Бакалавр

Технологии Big Data

Дисциплина «Технологии Big Data» нацелена на усвоение студентами основных принципов, подходов и направлений технологий и инфраструктуры Big Data. Разделы курса: жизненный цикл данных; метаданные; Big Data; системы управления Big Data; архитектура системы обработки Big Data; параллельные алгоритмы для работы с данными; программные платформы и системы для Big Data; оборудование для обработки Big Data. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов профессиональных компетенций в области разработки и использования систем обработки и анализа больших массивов данных.