в преподавательской деятельности
2026 год
Автоматизация и механизация процессов обработки и выдачи информации
Дисциплина направлена на формирование у магистрантов профессиональных знаний и умений в области изучения и применения основных языков программирования, используемых для создания смарт-контрактов и децентрализованных приложений.
Дисциплина направлена на формирование у студентов знаний и умений в области технологии анализа данных и машинного обучения для решения конкретных практических задач, применении методов, методики и технологии разработки программного обеспечения на основе анализа и синтеза информационных потоков данных. Курс представлен разделами: основы понятийного аппарата; методы и технологии разработки программного обеспечения на основе анализа и синтеза информационных потоков данных.
Дисциплина направлена на освоение принципов и механизмов работы блокчейн-технологии, её архитектуры и основных сфер применения
Дисциплина является частью теоретической подготовки в области организации и проведения научных исследований. Курс представлен разделами: методологические характеристики исследования (обоснование актуальности исследования; проблема и тема исследования; цель, объект и предмет исследования; гипотеза исследования; задачи исследования; критерии оценки экспериментальной деятельности); взаимосвязь основных методологических характеристик исследования; методы теоретического и эмпирического исследования; статистические методы и средства формализации в исследовании. Изучение курса ориентировано на формирование системы базовых знаний о методологических основах организации и технологии научных исследований.
Научно-исследовательская работа магистранта направлена на разработку плана научного исследования, выбор необходимых методов исследования и сбор данных, обработку полученных результатов исследования. Основной целью НИРМ является умение составлять отчеты по результатам экспериментально-исследовательской деятельности, оформление документации на получения патента и права на интеллектуальную собственность.
Дисциплина направлена на изучение принципов и методов управления научно-инновационной деятельностью (НИД).. Курс представлен разделами: планирование НИД; обработка и анализ экспериментальных данных НИД; технико-экономическое обоснование НИД и коммерциализация проектов; мониторинг этапов научно-инновационной деятельности; формирование проектного решения экспериментально-исследовательской задачи; подготовка и публикация результатов НИД; представление результатов НИД к публичной защите. Изучение курса ориентировано на формирование навыков по управлению НИД, включая ее планирование, реализацию и мониторинг в рамках профессиональной деятельности