Каримова Айгерим Нуртайкызы

Серверлерді желілік басқару

Зияткерлік жүйелерді құру үшін БҚ әзірлеу

Пән білім инженериясы және нейроинформатика негіздері бойынша дағдыларды алуға бағытталған. Курстың бөлімдері: жасанды интеллектпен басқару жүйелері, білім беру және шығару әдістері, өнім жүйелері, сараптамалық жүйелер, деректерді интеллектуалды талдау, жасанды нейрондық желілер.Курсты оқу студенттердің деректерді интеллектуалды талдау технологиясын қолдану қажеттілігін қалыптастыруға бағытталған.

Сигналдарды берудің заманауи технологияларын аппараттық қамтамасыз ету

Пән бітірушілердің кәсіби қызметін дайындаудың теориялық және практикалық негізін құрайды. Курс келесі бөлімдерден тұрады: ақпараттық сигналды беру технологиясы, модуляция әдістері, кодтау әдістері, циркулярлық сигналдарды беру, аппараттық қамтамасыз ету және коммуникация құралдары, спутниктік жүйелерде сигналдарды өңдеу және беру әдістері. Пәнді оқу студенттерге сигналдарды таратудың қазіргі заманғы технологияларын аппараттық қамтамасыз ету саласында дағдыларды қалыптастыруға бағытталған.

Желілерді басқару және құру негіздері

Пән студенттерде желілерді басқару және құру негіздері саласында теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Курс келесі бөлімдерден тұрады: деректер беру ортасы; желілік модельдер мен жабдықтар; жергілікті желілер; қашықтан кіру; сымсыз желілер. Пәнді оқыту студенттердің желілерді құру және оларды басқару саласындағы дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

Компьютерлiк желiлердi жобалау

Пән компьютерлік желінің, құрылымдық кабельдік желінің (SCN) жұмыс қабілеттілігін қамтамасыз ету, Linux, Windows ядросында желілік операциялық жүйелермен жұмыс істей білу, жобалау саласындағы білім мен дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Курс келесі бөлімдерде берілген: физикалық тасымалдаушылар мен желілік жабдықтар негізінде желілік технологияларды енгізу; SCS енгізу стандарттары; Компьютерлік желі жұмысын басқаруға арналған ОЖ негізіндегі желілік протоколдар.

Үлестірілген ақпараттық жүйелер

Web- бағдарламалау

Компьютерлік желілерді жобалау

Пән компьютерлік желілерді жобалауға, конфигурациялауға және басқаруға байланысты негізгі принциптерді, әдістер мен технологияларды зерттеуге бағытталған. Негізгі бөлімдердің мазмұны: компьютерлік желілердің архитектурасы. TCP/IP, Ethernet, DNS, DHCP сияқты негізгі желілік протоколдарды зерттеу. Желілік жабдықты орнату және басқару. Компьютерлік желілерді орналастыру және қолдау. Желілік ақаулар мен ақауларды диагностикалау және жою әдістерін зерттеу.

Cloud - технологиялар

Пәннің негізгі мақсаты «бұлтты» платформалар үшін қосымшаларды әзірлеу саласындағы студенттердің кәсіби білімі мен дағдыларын да-мытуға бағытталған. Курс келесі бөлімдерде ұсынылған: бұлтты тех-нологиялар сәулеті, бұлт қызметтерін жобалау әдістері мен ерек-шеліктері, қолданыстағы стандартты шешімдер мен жобалық үлгілерді пайдалана отырып, ақпараттық жүйелердің бағдарламалық жасақтамасының архитектурасын құру.

Компьютерлік желілерді әкімшілендіру

Пән пәнаралық желілерді құрудың жалпы принциптерін меңгеру, операциялық жүйелерді орнату және теңшеу, желілік коммуникацияларды орнату және тестілеу, түрлі деңгейдегі желілерді байланыстыру үшін студенттердің кәсіби білімін дамытуға бағытталған. Курс бөлімдерде ұсынылған: басқарылатын ажыратқыштар мен маршрутизаторларды конфигурациялау; виртуалды желілерді құру және оларды сыртқы қатерлерден қорғау.

Web-бағдарламалау

Пән PHP бағдарламалау құралдарын, MySQL ДҚБЖ, HTML белгілеу тілін, CSS каскадтық стильдерін, сонымен қатар заманауи өңдеу орталарын пайдалана отырып, веб-қосымшаларды құру технологияларын меңгеру саласындағы білім, дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Курс келесі бөлімдерде ұсынылған: хаттамалар, стандарттар, клиент және сервер тілдерінің жұмыс істеу принциптері, веб-технологиялар және веб-әзірлеу тілдері (HTML, CSS, Java Script, PHP).

Өндірістік практика 1

Өндірістік практика 1 жылжымайтын мүлік экономикасы саласындағы студенттердің теориялық дайындығын нығайтып, тереңдетуге және студенттердің кәсіби қызмет саласында практикалық дағдылары мен құзыреттерін алуға бағытталған. Негізгі бөлімдердің мазмұны: ҚР Заңнамасындағы жылжымайтын мүлік ұғымы, жылжымайтын мүліктің мүлік ретіндегі ерекшеліктері, жылжымайтын мүлік нарығындағы баға белгілеу саласындағы әдебиеттерді зерделеу, жалпы Қазақстан Республикасы, жеке облыс және аудан бойынша жылжымайтын мүлік нарығының сегменттеріне зерттеу жүргізу үшін нақты материалдарды жинау, оны талдау және бағалау, тұрғын жылжымайтын мүліктің баға құраушы факторларын талдау (нақты мысалда), жылжымайтын мүлік объектісін басқару бағдарламасын әзірлеу. Оқыту нәтижелері: отандық және шетелдік ақпарат көздерінен жылжымайтын мүлік саласындағы деректерді жинау және талдау дағдылары мен тәжірибесінің, жылжымайтын мүлік саласындағы ақпараттық шолуды және/немесе талдамалық есепті дайындау дағдылары мен тәжірибесінің болуы.

Өндірістік практика 2

Өндірістік практиканың мақсаты оқу процесінде алынған теориялық білімді бекіту және тереңдету; ақпаратты өңдеудің құрал-саймандық құралдарын пайдалану бойынша, автоматтандырылған жүйенің деректерін жаңарту, техникалық сүйемелдеу және қалпына келтіру бойынша регламенттерді орындау бойынша дағдыларды алу; бітірушінің кәсіби біліктерін, болашақ кәсіби және ұйымдастыру-басқару қызметіне тән әртүрлі міндеттерді орындау арқылы нақты өндірістік жағдайларда өзіндік шешімдер қабылдау дағдыларын қалыптастыру болып табылады.

IoT үшін бағдарламалау

Пән студенттерге «ақылды» құрылғылардың контекстін автоматты қабылдау және талдау әдістерін, деректерді өңдеу мен әрекетті жоспарлаудың ұжымдық алгоритмдерін қолдану мүмкіндіктері туралы нақты түсінік береді, сәйкес құралдармен және бағдарламалармен жұмыс істеуде практикалық дағдыларды алады. Курс келесі бөлімдермен берілген: IoT класс жүйелерін жобалау және енгізу, Intel Edisson шешіміндегі интерфейстерді енгізу ерекшеліктері. MRAA кітапханасының мақсаты мен құрамы. Кітапхананың мақсаты мен құрамы UPM, Yocto және Debian Linux Intel Edisson құрылғыларына арналған операциялық жүйелер болып табылады.

Үлкен деректерді өңдеу

Пән үлкен көлемді деректерді талдау және сақтау әдістері, үлкен деректерді өңдеудің өмірлік цикл кезеңдері, үлкен деректерді өңдеу және талдау тілдері, үлкен деректерді сақтау мен қол жеткізуді ұйымдастыру тәсілдері туралы білімді қалыптастыруға бағытталған. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: үлкен көлемді деректермен жұмыс, Big Data технологиялары және SQL-мен жұмыс; үлкен деректерді талдау процесі; үлкен деректерді талдау технологиялары; үлкен көлемді деректер саласындағы ғылыми мәселелер.

ДБ қосымшаларын жобалау және әзірлеу

Пән студенттердің деректер құрылымдарын ұйымдастыру, программалауда қолданылатын алгоритмдерді өңдеу, оларды нақтылау және жүзеге асыру, осы алгоритмдерді талдау, алгоритмдер мен деректер құрылымдарының өзара байланысы саласындағы теориялық білімдері мен практикалық дағдыларын дамытуға бағытталған. Курс келесі бөлімдерден тұрады: деректер құрылымдары және алгоритмдер, қарапайым деректер құрылымдары, статикалық, жартылай статикалық, динамикалық деректер құрылымдары, байланыстырылған тізімдер, сызықтық емес деректер құрылымдары.

Алгоритмдеу және бағдарламалау негіздері

Пәннің мақсаты-Python тілінде практикалық есептерді шешудің алгоритмдерін, әдістері мен технологияларын әзірлеу саласында білім мен дағдыларды қалыптастыру. Курс бөлімдермен ұсынылған: Алгоритмдеу және бағдарламалау; Python тіліне кіріспе; негізгі Алгоритмдер және оларды Python-да енгізу; Python-дағы графика.

Оқу практикасы

Пәнді оқытудың мақсаты: оқу процесінде алынған теориялық білімді қамтитын бастапқы кәсіби құзыреттіліктерді алу. Негізгі бөлімдердің мазмұны: ЖОО қызметінің бағыттарымен, ұйымдардың ұйымдық-құқықтық нысанымен, басқару жүйесінің құрылымымен, еңбек ұжымындағы жұмыс дағдыларымен танысу, кәсіпорынның экономикалық қызметімен танысу, жекелеген нарықтар мен экономика субъектілерінің қызметімен танысу, қаржы ұйымдарының қызметімен ақша, кредит, банктер бағыттары бойынша танысу. Оқыту нәтижелері: оқу процесінде алған теориялық білімдерін бекіту, сондай-ақ зерттеу қызметінің алғашқы дағдыларын алу, кәсіби қызмет саласын реттейтін заңнама мен нормативтік құқықтық актілер жүйесінде бағдарлану, нақты экономикалық есептеулер жүргізу үшін қажетті ақпаратты жинау мен өңдеудің заманауи технологияларын пайдалану, қаржылық, бухгалтерлік және басқа ақпаратты жүйелеу, талдау және түсіндіру, әртүрлі меншік нысанындағы кәсіпорындардың, ұйымдардың, ведомстволардың есептілігінде қамтылған, тапсырмаға сәйкес Экономикалық деректерді өңдеуге арналған құралдарды таңдаңыз, есептеу нәтижелерін талдаңыз және алынған қорытындыларды негіздеңіз. Тәжірибеден өту туралы есепті ұсыну.

Python-да бағдарламалау

Пән түлектердің кәсіби қызметін дайындаудың негізі болып табылады. Курс бөлімдермен берілген: деректер типтері; деректер құрылымы және өңдеу алгорит-лері; кіші бағдарламалар; жазбаларды өңдеу; құрылымдық бағдарламалау әдістері; объектілі бағдарламалау негіздері; модульдік бағдарламалау; бағдарламаларды жөндеу және сынау әдістері. Курс Python тілдеріне практикалық тапсырмаларды әзірлеу және іске асыру саласында теориялық білімдер мен практикалық дағдыларды қалыптастыруға бағытталған.

Big Data технологиялары

"Big Data технологиялары" пәні студенттердің Big Data технологиялары мен инфрақұрылымының негізгі қағидаттарын, тәсілдері мен бағыттарын меңгеруіне бағытталған. Курстың бөлімдері: деректердің өмірлік циклі; метадеректер; Big Data; Big Data басқару жүйелері; Big Data өңдеу жүйесінің архитектурасы; деректермен жұмыс істеуге арналған параллель алгоритмдер; Big Data үшін бағдарламалық платформалар және жүйелер; Big Data өңдеуге арналған жабдық. Курсты оқу студенттердің үлкен көлемдегі деректерді өңдеу және талдау жүйелерін әзірлеу және пайдалану саласында кәсіби құзыреттіліктерін қалыптастыруға бағытталған.

Web-қосымшаларды әзірлеу және қауіпсіздік

Пән интернет-технологиялар мен Web-қосымшаларды ұйымдастыру және олардың жұмыс істеу негіздерін, Web-қосымшаларға шабуылдардың негізгі түрлерін жіктеуді, қорғалған Web-қосымшаларды жобалау және әзірлеу негіздерін зерделейді. Курс келесідей бөлімдермен ұсынылған: Web-технологиялар туралы негізгі мәліметтер, OWASP жіктемесі бойынша осалдықтар, Web-қосымшалардың негізгі осалдықтары және қорғау тәсілдері, Web-қосымшаларды қауіпсіз әзірлеу негіздері, Web-қосымшалардың қауіпсіздігін тестілеу және талдау. Пән студенттерде интернет-технологиялар мен Web-қосымшалардың негізгі компоненттеріндегі осалдықтарды анықтау және жою, интернет-технологиялар мен WEB-қосымшалардың АҚ-ді қамтамасыз етудің кешенді жүйесін жобалау және іске асыру қабілеттерін қалыптастырады.

БҚ тестілеу

Пән студенттердің программалық жабдықтама сапасын бақылау, яғни, программалық өнімдерді тексеру және тестілеу саласындағы білімдері мен дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Курс бөлімдермен ұсынылған: тест түрлері және олардың бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу процесіндегі рөлі. Программалық жасақтаманы жөндеу және қолмен тестілеу әдістері, ақпараттық жүйелерді жүйелік, жүктемелік және шекті тестілеудің айрықша ерекшеліктері, программалық өнімнің тестілеу дәрежесін бағалау моделі. Тестілеу критерийлері мен түрлері. Стандарттар мен қателер. Курсты зерттеу RUP, MSF, ICONIX, XP сияқты программалық жасақтаманы әзірлеу процестерінде тестілеудің мақсатын түсінуге бағытталған.

Компьютерлік жүйелердің ақпараттық қауіпсіздігі

Пән қазіргі технологияларды және компьютерлік жүйелерді қорғаудың бағдарламалық-аппараттық құралдарын зерттеуге арналған. Курстың бөлімдері: ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету; ақпаратты қорғаудың бағдарламалық-аппараттық құралдары; компьютерлік ресурстарға рұқсатсыз кіруді болдырмау. Курсты оқу студенттердің компьютерлік жүйелердің ақпараттық қауіпсіздігі туралы білім жүйесін қалыптастыруға бағытталған.