Каримова Айгерим Нуртайкызы

Сетевое администрирование серверов

Разработка ПО для создания интеллектуальных систем

Дисциплина направлена на получение навыков по основам инженерии знаний и нейроинформатики. Разделы курса: системы управления с искусственным интеллектом, представление знаний и методы вывода, системы продукций, экспертные системы, интеллектуальный анализ данных, искусственные нейронные сети. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов необходимости применения технологий интеллектуального анализа данных.

Аппаратное обеспечение современных технологий передачи сигналов

Дисциплина составляет теоретическую и практическую основу подготовки профессиональной деятельности выпускников. Курс представлен разделами: Технологии передачи информационного сигнала, Методы модуляции, Методы кодирования, Передача циркулярных сигналов, Аппаратное обеспечение и средства коммуникаций, Методы обработки и передачи сигналов в спутниковых системах. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов навыков в области аппаратное обеспечение современных технологий передачи сигналов.

Основы управления и построения сетей

Дисциплина направлена на формирование у студентов теоретических знаний и практических умений в области основ управления и построения сетей. Курс состоит из следующих разделов: среды передачи данных; сетевые модели и оборудование; локальные сети; удаленный доступ; беспроводные сети. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов навыков построения сетей и их управлением.

Проектирование компьютерных сетей

Дисциплина направлена на формирование знаний и умений в области проектирования, обеспечения работоспособности компьютерной сети, структурной кабельной сети (СКС), умений работать с сетевыми ОС на ядре Linux, Windows. Курс представлен разделами: реализация сетевых технологий на основе физических сред и сетевого оборудования; стандарты реализации СКС; сетевые протокола на базе ОС для администрирования работой вычислительной сети.

Распределенные информационные системы

Web- программирование

Проектирование компьютерных сетей

Дисциплина направлена на изучение основных принципов, методов и технологий, связанных с проектированием, настройкой и управлением компьютерными сетями. Содержание основных разделов: Архитектура компьютерных сетей. Изучение основных сетевых протоколов, таких как TCP/IP, Ethernet, DNS, DHCP. Настройка и управление сетевым оборудованием. Развертывание и поддержка компьютерных сетей. Изучение методов диагностики и устранения сетевых проблем и сбоев.

Cloud - технологии

Дисциплина направлена на формирование у студентов профессиональных знаний и умений в области разработки приложений для основных существующих «облачных» платформ. Курс представлен разделами: архитектура «облачных» технологий, способы и особенности проектирования «облачных» сервисов, разработка архитектуры программного обеспечения информационных систем, используя существующие типовые решения и шаблоны проектирования.

Администрирование компьютерных сетей

Дисциплина направлена на формирование у студентов профессиональных знаний в области освоения общих принципов построения сетей, умений по установке и настройке операционных систем, прокладке и тестированию сетевых коммуникаций, подключению в сеть устройств различных уровней. Курс представлен разделами: настройка управляемых коммутаторов и маршрутизаторов; создание виртуальных сетей и их защита от внешних угроз.

Web-программирование

Дисциплина направлена на формирование знаний, умений навыков в области освоения технологий создания web-приложений средствами программирования PHP, СУБД MySQL, языка разметки HTML, каскадных стилей CSS, а так-же современных сред разработок. Курс представлен разделами: протоколы, стандарты, принципы работы клиентских и серверных языков, web-технологии и языков веб-разработки (HTML, CSS, Java Script, PHP).

Производственная практика 1

Производственная практика 1 направлена на закрепление и углубление теоретической подготовки обучающихся в области экономики недвижимости и приобретение обучающимися практических навыков и компетенций в сфере профессиональной деятельности. Содержание основных разделов: понятие недвижимости в законодательстве РК, особенности недвижимости как имущества, изучение литературы в области ценообразования на рынке недвижимости, сбор фактического материала для проведения исследования сегментов рынка недвижимости по Рес-публике Казахстан в целом, отдельной области и района, его анализ и оценка, анализ ценообразующих факторов жилой недвижимости (на конкретном примере), разработка программы управления объектом недвижимости. Результаты обучения: иметь навыки и опыт сбора и анализа данных в сфере недвижимости из отечественных и зарубежных источников информации, навыки и опыт подготовки информационного обзора и/или аналитического отчета в сфере недвижимости.

Производственная практика 2

Целью производственной практики является закрепление и углубление теоретических знаний, полученных в процессе обучения; получение навыков по использованию инструментальных средств обработки информации, в выполнении регламентов по обновлению, техническому сопровождению и восстановлению данных автоматизированной системы; формирование у выпускника профессиональных умений, навыков принятия самостоятельных решений в реальных производственных условиях путем выполнения различных обязанностей, свойственных будущей профессиональной и организационно-управленческой деятельности.

Программирование для IoT

Дисциплина формирует у студентов четкое представление о возможностях применения методов автоматического восприятия и анализа контекста «умных» устройств, коллективных алгоритмов обработки данных и планирования действий, получение практических навыков работы с соответствующими инструментальными средствами и программами для систем типа «интернета вещей». Курс представлен разделами: проектирования и реализации систем класса IoT, Специфика реализации интерфейсов в решении Intel Edisson. Назначение и состав библиотеки MRAA. Назначение и состав библиотеки UPM, Yocto и Debian Linux - операционные системы для устройств Intel Edisson.

Анализ больших данных

Дисциплина ориентирована на формирование знаний методов анализа и хранения больших объемов данных, этапов жизненного цикла обработки больших данных, языков для обработки и аналитики больших данных, способов организации хранения и доступа к большим данным. Курс представлен разделами: работа с большими данными, технологии Big Data и работа с SQL; процесс анализа больших данных; технологии анализа больших данных; научные проблемы в области больших данных.

Проектирование и разработка приложений БД

Дисциплина направлена на формирование у студентов профессиональных теоретических знаний и практических умений в области организации систем управления базами данных, управления ресурсами информационных технологий, методов проектирования БД. Курс представлен разделами: проектирование концептуальных, функциональных и логических моделей системы; реализация и интерфейсов работы с базами данных; защита данных от разрушения.

Основы алгоритмизации и программирование

Целью дисциплины является формирования знаний и умений в области разработки алгоритмов, методов и технологий решения практических задач на языке Python. Курс представлен разделами: алгоритмизация и программирование; введение в язык Python; основные алгоритмы и их реализация на Python; графика в Python.

Учебная практика

Целью изучения дисциплины является: приобретение первичных проессиональных компетенций, включающих теоретических знаний, полученных в процессе обучения. Содержание основных разделов: ознакомление с направлениями деятельности вуза, организационно-правовой формой, структурой системой управления организаций, навыков работы в трудовом коллективе, ознакомление с экономической деятельностью предприятия, ознакомление с деятель-ностью отдельных рынков и субъектов экономики, ознакомление с деятельностью финансовых организаций по направлениям: деньги, кредит, банки. Результаты обучения: закрепить теоретические знания полученные в процессе обучения, а также получить первые навыки исследовательской деятель-ности, ориентироваться в системе законодательства и нормативных правовых актов, регламентирующих сферу профессиональной деятельности, ис-пользовать современные технологии сбора и обработки информации, необходимой для проведения конкретных экономических расчетов, систематизи-ровать, анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств, выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы. Представление отчета о прохождении практики.

Программирование на Python

Дисциплина составляет основу подготовки профессиональной деятельности выпускников. Курс представлен разделами: структуры и алгоритмы обработки данных; подпрограммы; обработка записей; основы объектного подхода в программировании; методы отладки и тестирования. Изучение курса направлено на формирование у студентов знаний и умений в области разработки и реализации практических задач на языке Python.

Технологии Big Data

Дисциплина «Технологии Big Data» нацелена на усвоение студентами основных принципов, подходов и направлений технологий и инфраструктуры Big Data. Разделы курса: жизненный цикл данных; метаданные; Big Data; системы управления Big Data; архитектура системы обработки Big Data; параллельные алгоритмы для работы с данными; программные платформы и системы для Big Data; оборудование для обработки Big Data. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов профессиональных компетенций в области разработки и использования систем обработки и анализа больших массивов данных.

Разработка и безопасность Web - приложений

Дисциплина изучает основы организации и функционирования интернет-технологий и Web-приложений, классификацию основных типов атак на Web-приложения, основы проектирования и разработки защищенных Web-приложений. Курс представлен разделами: базовые сведения о Web-технологиях, уязвимости по классификации OWASP, основные уязвимости Web-приложений и способы защиты, основы безопасной разработки Web-приложений, тестирование и анализ безопасности Web-приложений. Дисциплина формирует у студентов умения выявлять и устранять уязвимости в основных компонентах интернет-технологий и Web-приложениях, проектировать и реализовывать комплексную систему обеспечения ИБ интернет-технологий и WEB-приложений.

Тестирование ПО

Дисциплина направлена на формирование у студентов знаний и умений в области контроля качества программного обеспечения - верификации и тестирования программных продуктов. Курс представлен разделами: типы тестов и их роль в процессе разработки ПО. Приемы отладки и ручного тестирования ПО, отличительные особенности системного, нагрузочного и предельного тестирования информационных систем, модель оценки степени тестированности программного продукта. Критерии и виды тестирования ПО. Стандарты и ошибки. Изучение курса ориентировано на понимание назначения тестирования в таких процессах разработки программного обеспечения как RUP, MSF, ICONIX, XP.

Информационная безопасность компьютерных систем

Дисциплина направлена изучению существующих технологий и программно-аппаратных средств защиты компьютерных систем. Разделы курса: обеспечение-информационной безопасности; программно-аппаратные средства защиты информации; предотвращение несанкционированного доступа к компьютерным ресурсам. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов системы знаний об информационной безопасности компьютерных систем