оқытушылық іс-әрекеттерде
2026 жыл
Автоматизация и механизация процессов обработки и выдачи информации
Пән студенттердің қазіргі заманғы программалау технологиялары және заманауи CASE жобалау құралдары саласындағы білімдерін, программалық инженерия және денсаулық сақтау жүйелеріне арналған орта және үлкен ауқымды және күрделі бағдарламаларды жобалау саласындағы практикалық дағдыларды дамытуға бағытталған. Курс келесі бөлімдерде берілген: жобалау әдіснамасы, бизнес-процестер мен жүйелерді модельдеу және қайта құрылымдау тәсілдері, UML модельдеу тілі.
Пән магистранттарда геоақпараттық жүйелердің деректер модельдерін құру саласында кәсіби білім мен іскерлікті қалыптастыруға, кәсіби есептердің кең ауқымын шешуге бағытталған геоақпараттық жүйелердің алгоритмдік және бағдарламалық қамтамасыз етілуін пайдалануға бағытталған. Курс келесі бөлімдерден тұрады: Географиялық және атрибутивтік мәліметтерді ұсыну және өңдеу; қолданбалы есептерді шешу үшін геоақпараттық жүйелерді құру.
Пән білімді ұсыну модельдерін, жасанды интеллект мәселелерін шешудің тәсілдері мен әдістерін, білімнің ақпараттық модельдерін, білімді ұсыну әдістерін құру саласында теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: білімді ұсыну модельдері; білімді алудың практикалық әдістері; сараптамалық ойындар; біліммен жұмыс істеу әдістері; анық емес логика; нейрондық желілер.
Пән Python-да желілік бағдарламалаудың және желілік бағдарламаларды әзірлеудің қазіргі принциптері мен әдістері саласында теориялық білім мен практикалық дағдыларды алуға бағытталған. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: деректерді беру. TCP/IP ағымдағы Стек. Сокеты. Интернет және бүкіләлемдік ғаламтор. Электрондық пошта. Python-да TCP/IP стектерін қолдау.
Магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы ғылыми зерттеу жоспарын әзірлеуге, қажетті зерттеу әдістерін таңдауға және мәліметтерді жинауға, алынған зерттеу нәтижелерін өңдеуге бағытталған. МҒЗЖ негізгі мақсаты эксперименталды-зерттеу қызметінің нәтижелері бойынша есептер жасай білу, патент және зияткерлік меншік құқығын алу құжаттарын рәсімдеу болып табылады.
Пән табиғи тілдерді өңдеудің (NLP) компоненттері мен қосымшаларын жасау әдістері мен құралдарын зерттейді. Курс мынадай бөлімдермен ұсынылған: қажетті лингвистикалық интуицияға баса назар аудара отырып, негізгі құрылыс блоктары мен NLP қосымшалары; тілдік міндеттердің статистикалық модельдері. Курсты оқу зияткерлік жүйелер мен технологияларды бағдарламалық іске асыруды дамытудың заманауи бағыттарын пайдалану дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.
Диплом алдындағы практика бастапқы кәсіби тәжірибені тереңдетуге, жалпы және кәсіби құзыреттерді дамытуға, оның Дербес еңбек қызметіне дайындығын тексеруге, сондай-ақ бітіру біліктілік жұмысын орындауға дайындауға бағытталған Оқыту нәтижелері: бітірушінің теориялық білімі мен практикалық тәжірибені жалпылау нәтижесінде алынған жалпы және кәсіби құзыреттерді растауы, бітірушінің біліктілік жұмысы үшін практикалық материалдарды таңдауы.
Пән студенттердің Java FX, Apache POI, көп ағынды, лямбда өрнектері, Stream API технологияларын қолдану арқылы заманауи өнеркәсіптік бағдарламаларды әзірлеуде теориялық білімдерін және практикалық дағдыларын дамытуға бағытталған. Курс келесі бөлімдерде берілген: Java FX технологиясы, технологиясы, Spring Framework жүйесінде мәліметтер қорымен жұмыс істеу, Hibernate технологиялары, Apache POI, желілік және көп ағынды бағдарламалау, ағынды өңдеу.
Пән студенттердің қолданыстағы бағдарламалау технологиялары саласындағы теориялық білімдерін және денсаулық сақтау жүйесіне арналған шағын және орта масштабты және күрделі бағдарламаларды әзірлеу және жөндеудің практикалық дағдыларын дамытуға бағытталған. Курс келесі бөлімдерде берілген: бағдарлама құрылымын әзірлеу; бағдарламалық қамтамасыз етудің функционалдығын, сапасы мен сенімділігін қамтамасыз ету; техникалық шарттарды, функционалдық және логикалық үлгілерді әзірлеу.
Пән бағдарламалық өнімдерді әзірлеудің заманауи технологияларын меңгеру, бағдарламалық қамтамасыз етуді құрудың құрамдас көзқарасы саласындағы кәсіби білім мен дағдыларды қалыптастыруға бағытталған; бағдарламаларды және заманауи бағдарламалау технологияларын жеделдетіп әзірлеу құралдарын қолдану. Курс келесі бөлімдерде берілген: объектіге бағытталған орталар; компоненттерді бағдарламалау және қосымшаларды жылдам әзірлеу; деректерге қол жеткізуді ұйымдастыру технологиялары.
Пән қолданбалы бағдарламалық қамтамасыз ету мәселелерін шешудің заманауи бағдарламалау әдістерін зерттейді. Курс келесі бөлімдермен ұсынылған: зерттеу және қолданбалы мәселелерді шешуге арналған алгоритмдер мен мәліметтерді өңдеу құралдары. Курсты зерттеу студенттердің алгоритмдерді, тәжірибелік есептерді шешудің әдістері мен технологияларын құру, қазіргі заманғы бағдарламалау әдістерін қолдану бойынша білімдері мен дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.
Пән магистрлердің кәсіби қызметін дайындаудың ғылыми-іргелі негізін құрайды. Курс келесі бөлімдерден тұрады: үлкен деректермен жұмыс, Big Data технологиясы, SQL және аналитиканың ішкі жүйелерімен жұмыс. Пәнді оқу магистранттарда күрделі SQL сұраныстарын өңдеу саласында ДББЖ-дан деректерді оқу және сақтау принциптерінде білім мен іскерлікті қалыптастыруға бағытталған.