в преподавательской деятельности
2026 год
Автоматизация и механизация процессов обработки и выдачи информации
Дисциплина направлена на формирование у студентов знаний в области современных технологий программирования и современных CASE-средств проектирования, программной инженерии и практических умений в области проектирования программ среднего и крупного масштаба и сложности для систем здравоохранения. Курс представлен разделами: методологии проектирования, подходы к моделированию и реструктуризации бизнес-процессов и систем, язык моделирование UML.
Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний и практических умений в области обработки моделей пространственных данных и обработки их программными средствами, основных принципов организации геоинформационных систем. Курс представлен разделами: представление и обработка географических и атрибутивных данных; построение геоинформационных системах для решения прикладных задач.
Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний и практических умений в области построения моделей представления знаний, подходов и техники решения задач искусственного интеллекта, информационных моделей знаний, методов представления знаний. Курс представлен разделами: модели представления знаний; практические методы извлечения знаний; экспертные игры; методы работы со знаниями; нечеткая логика; нейронные сети.
Дисциплина направлена на формирование получения теоретических знаний и практических навыков в области современных принципов и методов сетевого программирование и разработки сетевых программ на Python. Курс представлен разделами: передача данных. Стек протоколов TCP/IP. Сокеты. Интернет и Всемирная паутина. Электронная почта. Поддержка стека TCP/IP в Python.
Научно-исследовательская работа магистранта направлена на разработку плана научного исследования, выбор необходимых методов исследования и сбор данных, обработку полученных результатов исследования. Основной целью НИРМ является умение составлять отчеты по результатам экспериментально-исследовательской деятельности, оформление документации на получения патента и права на интеллектуальную собственность.
Дисциплина изучает методы и инструменты для разработки компонентов и приложений обработки естественного языка (NLP). Курс представлен разделами: основные строительные блоки и приложения NLP с упором на необходимую лингвистическую интуицию; статистические модели языковых задач. Изучение курса ориентировано на формирование навыков использования современных направлений развития интеллектуальных систем и программных реализациях технологий.
Преддипломная практика направлена на углубление первоначального профессионального опыта, развитие общих и профессиональных компетенций, проверка готовности обучающегося к самостоятельной трудовой деятельности, а также подготовка к выполнению выпускной квалификационной работы. Результаты обучения: подтверждение выпускником общих и профессиональных компетенций, полученных в результате обобщения теоретических знаний и практического опыта, подборка практических материалов для выпускной квалификационной работы.
Дисциплина направлена на формирование у студентов теоретических знаний и практических умений в области разработки современных промышленных программ с использованием технологий Java FX, Apache POI, многопоточности, лямбда-выражений, Stream API. Курс представлен разделами: технология Java FX, технология, работа с базами данных в Spring Framework, технологии Hibernate, Apache POI, сетевое и многопоточное программирование, обработка потоков.
Дисциплина направлена на формирование у студентов теоретических знаний в области существующих технологий программирования и практических умений по разработке и отладке программ малого и среднего масштаба и сложности для системы здравоохранения. Курс представлен разделами: разработка структуры программы; обеспечение функциональности, качества и надежности программного обеспечения; разработка технического задания, функциональных и логических моделей.
Дисциплина направлена на формирование профессиональных знаний и умений в области освоения современных технологий разработки программных продуктов, компонентного подхода построения программного обеспечения; применения инструментальных средств ускоренной разработки программ и современных технологий программирования. Курс представлен разделами: объектно-ориентированные среды; программирование компонентов и быстрая разработка приложений; технологии организации доступа к данным.
Дисциплина изучает современные методы программирования для решения прикладных задач анализа и обработки данных. Курс представлен разделами: алгоритмы и средства обработки данных для решения научно-исследовательских и прикладных задач Изучение курса направлено на формирование у обучающихся знаний и умений в области разработки алгоритмов, методов и технологий решения практических задач, применение современных методов программирования.
Дисциплина составляет фундаментальную основу профессио-нальной подготовки выпускников. Изучение курса направлено на формирование у магистрантов знаний и умений в области разработки и оптимизации сложных SQL запросов на принципах хранения и чтения данных из СУБД. Курс представлен разделами: работа с большими данными, технологии Big Data, работа с SQL и внутренними системами аналитики.