в преподавательской деятельности
2026 год
Вычислительная техника и программное обеспечение
Системы автоматизированного проектирования
Дисциплина рассматривает базовые навыки управления компьютерными сетями и механизмами их защиты. Курс представлен разделами: виртуальные локальные сети, одноранговые сети, настройка домена, групповые политики. Дисциплина формирует у студентов знания основных принципов управления компьютерными сетями, навыки настройки и обслуживания телекоммуникационного оборудования.
Дисциплина рассматривает сложноформализуемые задачи, связанные с использованием технологий искусственного интеллекта. Курс представлен разделами: модели представления знаний, эвристическое программирование и моделирование, вывод на знаниях. Дисциплина формирует у студентов общие представления о направлениях и содержании исследований в области интеллектуальных и экспертных систем защиты информации.
Дисциплина рассматривает сложно формализуемые задачи, связанные с использованием технологий искусственного интеллекта. Курс представлен разделами: модели представления знаний, эвристическое программирование и моделирование, вывод на знаниях. Дисциплина формирует у студентов общие представления о направлениях и содержании исследований в области интеллектуальных и экспертных систем.
Дисциплина направлена на рассмотрение совокупности производственных процессов, приводящих к обеспечению требуемого качества программного средства, а также описание этой совокупности процессов. Разделы курса: современные стратегии и методы тестирования программного обеспечения. Изучение курса ориентировано на понимание места и назначение тестирования в таких процессах разработки программного обеспечения как RUP, MSF, ICONIX, XP. Дисциплина дает навыки планирования процесса тестирования, автоматизации и анализа результатов тестов.
Основной целью исследовательской практики магистранта является изучение теоретических, методических и технологических достижений отечественной и зарубежной науки, а также закрепления практических навыков применения современных методов научных исследований, обработки и интерпретации экспериментальных данных в магистерском диссертационном исследовании.
Дисциплина формирует теоретические и практические основы разработки интеллектуальных систем с применением нейронных сетей. Курс охватывает построение, обучение и оптимизацию моделей, а также их применение в различных сферах. Основное внимание уделяется архитектурам нейронных сетей, методам их обучения, регуляризации и интерпретации. Магистранты изучают современные фреймворки, осваивают обработку данных и разрабатывают нейросетевые решения для автоматизации задач. Курс предусматривает изучение передовых технологий ИИ, разработку и тестирование моделей, а также анализ их эффективности.
Целью научно-исследовательской работы является интеграция образовательного процесса с развитием профессиональной сферы деятельности по направлениям подготовки магистров. НИРМ ориентирована на формирование научно-исследовательского, инновационного мышления, творческого потенциала, профессионального мастерства; умений осуществлять научные исследования, экспериментальные работы в научной сфере, связанной с направлением магистерской диссертации, решение профессиональных задач.
Исследовательская практика ориентирована на выполнение научного исследования по избранной проблеме. Способствует закреплению и углублению теоретических знаний, приобретению и развитию навыков самостоятельной исследовательской работы. Имеет большое значение для выполнения магистерской диссертации и продолжения научной деятельности в качестве докторанта.
Педагогическая практика ориентирована на подготовку обучающихся к педагогической деятельности по соответствующей специальности. На педагогической практике обучающиеся знакомятся с конкретными условиями педагогической деятельности в вузе; с объемом и характером педагогических поручений; требованиями, которые предъявляет преподавателю реальная педагогическая деятельность в вузе.
Научно-исследовательская работа магистранта направлена на разработку плана научного исследования, выбор необходимых методов исследования и сбор данных, обработку полученных результатов исследования. Основной целью НИРМ является умение составлять отчеты по результатам экспериментально-исследовательской деятельности, оформление документации на получения патента и права на интеллектуальную собственность.
В рамках дисциплины рассматриваются вопросы: принципы и методы правового регулирования отношений в сфере ИБ в РК, институциональная (организационная) структура обеспечения ИБ в РК, обзор законодательства РК в сфере ИБ и предусмотренных в нем мер и мероприятий по обеспечению ИБ, процедуры подтверждения соответствия объектов информатизации требованиям законодательных актов и обязательных к применению стандартов в сфере ИБ, государственные контроль и надзор за соблюдением требований законодательства в сфере ИБ. Изучение дисциплины направлено на формирование знаний, умений и навыков, необходимых для реализации таких организационных мер и мероприятий как планирование процессов обеспечения ИБ, организации работ по созданию и совершенствованию комплексной системы защиты объекта информатизации, разработка технической документации по ИБ, обучение и повышение квалификации пользователей и сотрудников подразделений ИБ.
Целью научно-исследовательской работы является интеграция образовательного процесса с развитием профессиональной сферы деятельности по направлениям подготовки магистров. НИРМ ориентирована на формирование научно-исследовательского, инновационного мышления, творческого потенциала, профессионального мастерства; умений осуществлять научные исследования, экспериментальные работы в научной сфере, связанной с направлением магистерской диссертации, решение профессиональных задач.
Дисциплина формирует теоретические и практические основы стратегического использования искусственного интеллекта в различных сферах. Курс охватывает анализ глобальных тенденций развития ИИ, исследование методологий его внедрения и оценку социально-экономических последствий. Курс предусматривает освоение методов стратегического планирования, моделирования сценариев развития ИИ и механизмов его интеграции в бизнес-процессы, промышленность и государственное управление.
Педагогическая практика ориентирована на подготовку обучающихся к педагогической деятельности по соответствующей специальности. На педагогической практике обучающиеся знакомятся с конкретными условиями педагогической деятельности в вузе; с объемом и характером педагогических поручений; требованиями, которые предъявляет преподавателю реальная педагогическая деятельность в вузе.
Дисциплина формирует теоретические и практические основы глубокого обучения и разработки нейронных сетей. Курс охватывает построение, обучение и оптимизацию многослойных моделей, а также их применение в различных сферах. Основное внимание уделяется архитектурам глубокого обучения, методам регуляризации, процессу обучения и интерпретации моделей. Магистранты изучают современные фреймворки, осваивают обработку данных и применяют нейронные сети для решения практических задач. Курс предусматривает изучение передовых технологий ИИ, разработку и тестирование моделей, а также анализ их производительности.
Производственная практика 1 направлена на закрепление и углубление теоретической подготовки обучающихся в области экономики недвижимости и приобретение обучающимися практических навыков и компетенций в сфере профессиональной деятельности. Содержание основных разделов: понятие недвижимости в законодательстве РК, особенности недвижимости как имущества, изучение литературы в области ценообразования на рынке недвижимости, сбор фактического материала для проведения исследования сегментов рынка недвижимости по Рес-публике Казахстан в целом, отдельной области и района, его анализ и оценка, анализ ценообразующих факторов жилой недвижимости (на конкретном примере), разработка программы управления объектом недвижимости. Результаты обучения: иметь навыки и опыт сбора и анализа данных в сфере недвижимости из отечественных и зарубежных источников информации, навыки и опыт подготовки информационного обзора и/или аналитического отчета в сфере недвижимости.
Дисциплина является частью теоретической подготовки в области организации и проведения научных исследований. Разделы: Методологические характеристики исследования (обоснование актуальности исследования; проблема и тема исследования; цель, объект и предмет исследования; гипотеза исследования; задачи исследования; критерии оценки экспериментальной деятельности); Взаимосвязь основных методологических характеристик исследования; Методы теоретического и эмпирического исследования; Статистические методы и средства формализации в исследовании. Изучение курса ориентировано на формирование системы базовых знаний о методологических основах организации и технологии научных исследований
Курс направлен на формирование навыков использования пакетов прикладных программ, ведения самостоятельного творческого поиска и возможности современных информационных технологий и тенденций их развития. Дисциплина изучает основные тенденции в области информационно-коммуникационных технологий и использование информационных ресурсов для поиска и хранения информации. Курс представлен разделами: пакеты прикладных программ, введения самостоятельного творческого поиска и возможности современных информационных технологий и тенденций их развития. Интернет.
Дисциплина направлена на изучение систем автоматизированного проектирования для построения чертежей и трехмерных моделей любой сложности в соответствии со стандартами проектирования. Разделы курса: основы проектирования, классификация современных CAD-систем, международные стандарты проектирования (ISO) и действующие отраслевые стандарты ЕСКД, системы автоматизированной разработки чертежей, системы трехмерного моделирования, понятие о CALS-технологиях. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов навыков в соответствии со стандартами разработки и оформления графических, вычислительных и проектных работ.
Дисциплина составляет основу подготовки профессиональной деятельности выпускников. Курс представлен разделами: основные направления в области инженерного проектирования программного обеспечения, программной инженерии; объектно-ориентированный подход разработки программного обеспечения; визуальный языка моделирования UML. Изучение курса направлено на формирование у студентов знаний и умений в области освоения современных методов и средств разработки программного обеспечения.
Дисциплина составляет основу подготовки профессиональной деятельности выпускников. Курс представлен разделами: методы и технологии, структурный, объектно-ориентированный подходы анализа, проектирования, разработки программного обеспечения с использованием CASE-средств. Изучение курса направлено на формирование у студентов знаний и умений в области организации процесса создания программного обеспечения с использованием технологических принципов промышленного конструирования программных систем.
Дисциплина изучает основные приемы программирования на языке C++. Курс представлен разделами: структура программы, операции, инструкции, массивы, строки, указатели, струк-туры, функции, консольный и файловый ввод/ вывод. Дисциплина формирует у студентов умения разрабатывать как консольные приложения, так и приложения с графическим интерфейсом.
Дисциплина входит в цикл профилирующих дисциплин. Курс представлен разделами: интегрированная технология проектирования, блочно-иерархический подход к проектированию систем, микромоделирование, макромоделирование, метамоделирование, моделирование систем с использованием типовых математических схем. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов методологии моделирования систем при автоматизированном проектировании.